如何处理过度的延迟和性能问题。
为了提供高度可扩展的服务，以满足移动用户、企业以及越来越多的物联网的需求，支撑这些服务的软件变得异常复杂。与此同时，运行这些复杂工作负载的系统已经变得容易出现麻烦和令人困惑的性能问题。
在数百万个用户请求的过程中测量的响应时间可能会有很大差异。大多数请求将在维持可接受的服务质量所需的时间内完成。但这种说法隐藏了一个问题。响应时间的分布图常常显示出一条长尾。对于“尾部”请求，用户所经历的延迟太长。
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现有的工具可以用于RISC-V，但它们可能不是最有效或最高效的。还需要什么?
但是，在多模/多晶片设计中，工具上的差距使得解决翘曲、结构问题和新材料变得困难。
与会专家:更多数据的好处和坏处，以及人工智能如何利用这些数据来优化设计和提高可靠性。
技术和商业问题意味着它不会取代极紫外，但光子学、生物技术和其他市场提供了大量的增长空间。
栅极全能将取代finFET，但它也带来了一系列挑战和未知因素。
虽然术语通常可以互换使用，但它们是具有不同挑战的非常不同的技术。
更低的精度等于更低的功耗，但要做到这一点需要标准。
商业芯片市场仍在遥远的地平线上，但公司正在以更多有限的合作伙伴关系开始起步。
新的应用需要对不同类型的DRAM的权衡有深刻的理解。
开源本身并不能保证安全性。这仍然归结为设计的基本原则。
定制化、复杂性和地缘政治紧张局势如何颠覆全球现状。
在了解老化如何影响可靠性方面，该行业正在取得进展，但更多的变量使其更难修复。
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