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标签:ResNet

ML模型的市场会实现吗?
通过布来安梅奥- 2021年12月2日-意见:0

开发人员正在花费越来越多的时间和精力创建用于各种应用程序的机器学习(ML)模型。虽然随着市场的成熟，这种情况还会继续，但在某种程度上，其中一些努力可能会被视为一遍又一遍地重塑模式。成功模型的开发者会有一个市场，他们可以把这些模型作为IP卖给其他开发者吗?»阅读更多

定制的硬件/软件性能微基准测试
通过埃德·斯珀林- 2021年3月23日-意见:0

原始性能曾经是基准测试的主要关注点，但对于许多应用程序来说，它们可能已经失去了用处。Flex Logix的AI推理产品销售和营销副总裁Dana McCarty谈到了为什么公司需要开发和利用自己的特定模型来准确衡量硬件和软件性能，这可能会因I/O瓶颈和……»阅读更多

边缘推理架构激增
通过布来安梅奥- 2021年2月4日-评论:0

两部分中的第一部分。第二部分将深入探讨基本的建筑特征。去年，我们看到了大量用于边缘推断的新机器学习(ML)架构的公告。由于不需要支持训练，但具有低延迟的任务，这些设备展示了极其不同的ML推断方法。“建筑正在发生变化。»阅读更多

快速、低功耗推理
通过拉塞尔•克莱因- 2020年12月10日-评论

权力和表现通常被认为是两个对立的目标，可以说是同一枚硬币的两面。一个系统可以运行得非常快，但它会消耗大量的电力。放松加速器和功耗下降，但性能也会下降。同时优化功率和性能具有挑战性。卷积神经网络(CNN)的推理算法是一种基于卷积神经网络的推理算法。»阅读更多

人工智能基准的黑暗世界
通过Ann Steffora Mutschler- 2020年4月30日-意见:0

在过去几年里，人工智能初创公司一直在以惊人的速度涌现，同时一直在兜售TOPS基准数据。但它的真正含义是什么? TOPS数字是否适用于所有应用程序?答:这取决于多种因素。从历史上看，每一类设计都在产品开发和定位中使用某种标准基准。例如，SPEC…»阅读更多

边缘推理
通过埃德·斯珀林- 2019年6月4日-评论:0

Flex Logix的首席执行官Geoff Tate谈到了边缘电源和性能的挑战，为什么从商业和技术的角度来看，这个市场如此重要，以及需要平衡哪些因素。»阅读更多

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