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MTJ-based电路提供了低成本、节能解决方案未来SC算法的硬件实现


回顾篇题为“审查磁隧道结的随机计算”是由明尼苏达双城大学研究人员出版。资助机构包括半导体研究公司(SRC) CAPSL, NIST, DARPA等等。文摘:“现代计算方案需要大型电路领域和大型能源消耗为神经形态计算应用程序,比如……»阅读更多

对soc测试嵌入式MRAM IP


嵌入式记忆测试和维修的挑战是众所周知的,以防止测试包括最大限度地提高故障覆盖率逃脱并使用备用元素制造业产量最大化。激增的有前途的非易失性内存架构的可用性增强,有可能取代传统挥发性记忆,一套新的SoC水平记忆测试和修复挑战新兴……»阅读更多

电力/性能:1月22日


高效的神经网络训练加利福尼亚圣地亚哥大学的研究人员和Adesto技术合作来提高神经网络的训练效率和新硬件和算法,允许在内存中执行计算。团队使用了一个节能飙升神经网络硬件实现无监督学习。神经网络更closel飙升……»阅读更多

石墨烯可以大规模生产吗?


自2004年石墨烯的隔离,二维半导体的高流动性和独特的输运性质吸引物理学家和材料学家组成的。他们的平面载体运输和缺乏悬空债券可能会减少线/边缘散射和其他极端比例的影响。虽然二维材料不能与硅在当前设备毛钱……»阅读更多

电力/性能:5月22日


感应没有电池新加坡国立大学的工程师们开发了一个IoT-focused传感器芯片,可以继续操作当电池耗尽能量。BATLESS芯片,使用一个电源管理技术,让它自动起动,昏暗的灯光下继续函数没有任何电池援助。芯片可以在两个不同的操作模式:minimum-ene……»阅读更多

电力/性能:5月24日


减少MRAM芯片面积东北大学的研究人员开发出一种技术堆栈磁隧道结(MTJ)通过没有直接导致恶化其电/磁特性。团队专注于减少存储单元面积自旋转矩磁随机存取存储器(STT-MRAM)为了降低制造成本,使他们更补偿……»阅读更多

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