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标签:数字双

周回顾:设计，低功耗
通过玛丽·c·巴卡- 2022年9月30日-评论:0

工具和IP瑞萨推出了一款新的微处理器，使人工智能能够处理来自多个摄像头的图像数据。瑞萨公司企业基础设施事业部副总裁Shigeki Kato表示:“对于想要实现机器学习的嵌入式系统开发人员来说，挑战之一是要跟上不断发展的最新AI模型。”�…»阅读更多

安全半导体生命周期管理的数字孪生:展望与应用
通过技术文件链接- 2022年3月8日-评论:0

摘要:“半导体供应链的广泛全球化将大量不受信任的实体引入到设备生命周期的不同阶段，使它们能够危及设备的安全性。更糟糕的是，新一代集成电路的设计日益复杂，对上市时间的要求也越来越快，这可能导致设计人员要么不设计，要么不设计。»阅读更多

工业应用的人工智能
通过德克迈耶- 2020年2月13日-评论:0

由于数字化，现代机器和系统提供了大量的数据，这些数据构成了优化生产流程、操作和安全的重要基础。然而，这些数据集变得越来越复杂，这使得过去通常使用的简单分析方法往往无效。这是一个因素…»阅读更多

便携式刺激和数字双胞胎
通过布莱恩•贝利- 2019年11月25日-评论:0

自Accellera的便携式测试和刺激规范成为标准以来已经有一年了。《半导体工程》杂志坐下来与Cadence公司的产品管理总监拉里·梅林(Larry Melling)讨论了它所产生的影响以及未来的发展方向;Tom Fitzpatrick，西门子公司Mentor的战略验证架构师;Tom Anderson是OneSp的技术营销顾问。»阅读更多

数字孪生和DL在光刻中的应用
通过埃德·斯珀林- 2019年11月21日-评论:0

D2S首席产品官兼执行副总裁Leo Pang介绍了在高级节点上使用曲线图案的反光刻技术的结果，以及如何将其与数字孪生体和深度学习相结合，加快上市时间并降低成本。»阅读更多

解决芯片设计中的痛点
通过埃德·斯珀林- 2019年11月13日-评论:0

《半导体工程》与ANSYS半导体业务部总经理兼副总裁John Lee一起讨论了多物理场和新市场应用对芯片设计的影响;Xilinx杰出工程师Simon Burke，麻省理工学院电气工程和计算机科学教授Duane Boning;英飞凌EDA/IP联盟总监Thomas Harms。foll什么……»阅读更多

在芯片制造中利用数据
通过埃德·斯珀林- 2019年11月12日-评论:0

PDF Solutions总裁兼首席执行官John Kibarian接受了《半导体工程》(Semiconductor Engineering)的采访，谈论了数据分析对从产量和可靠性到组织内部结构等各个方面的影响，云和边缘如何协同工作，以及未来的大威胁在哪里。SE:你是什么时候意识到数据对硬件设计和制造如此重要的……»阅读更多

自动驾驶汽车缩短了10亿英里的测试里程
通过凯文·福格蒂- 2019年10月8日-评论:0

一辆自动驾驶汽车需要行驶多少英里才能被证明是安全的，目前还没有答案。但一些自动驾驶汽车开发人员和测试公司希望通过自动化来减轻负担，这使得数百万英里的真实和模拟道路测试更容易实现，并得到更容易创建和交易模拟场景的标准的支持。目标是减少…»阅读更多

谁该为安全漏洞负责?
通过布莱恩•贝利- 2019年6月24日-评论:0

《半导体工程》与Breker Verification的首席营销官Dave Kelf坐下来讨论了行业对安全和安保的态度;雅各布·威尔特根(Jacob Wiltgen)，西门子业务部门Mentor的功能安全解决方案架构师;OneSpin solutions的解决方案架构师David Landoll;Dennis Ciplickas, PDF solutions的描述解决方案副总裁;安德鲁Dauma……»阅读更多

在智能微电子制造中利用数字双胞胎
通过应用材料- 2019年4月18日-评论:0

在智能制造的众多原则中，“数字双胞胎”解决方案为微电子制造商提供了一个重要的机会，可以利用现有和新兴技术来提高质量和吞吐量，并减少可变性和成本。微电子产业正积极利用大数据革命，深入智能制造(SM)和工业制造(Indu)领域。»阅读更多

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