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提高人工智能数据集通过基于模型的方法


德克迈耶和Ulf Wetzker工厂和过程是现在数字化和网络化,和艾可用于评估这些设施所产生的数据来提高工作效率和质量。机器学习(ML)方法可以应用于:产品质量分类在复杂的生产过程。状态监测技术系统的使用,进行了…»阅读更多

分布式智能系统与机器人操作系统的发展


网络机器人系统越来越普遍。除了工业机器人现在扎根在制造,应用程序也正在开发领域的物流,医疗技术,甚至无人飞行器(UAV)和无人水下航行器(UUV)。总的来说,机器人系统仍由PLC集中控制基于静态计划任务……»阅读更多

设计支持绿色物联网


德克迈耶和罗兰Jancke物联网(物联网)是世界各地的快速增长。新设备不断地补充道,都收集各种数据和传输(通常是无线)边缘设备,进而将数据传送到云进行进一步处理。据估计,在几年内将负责物联网设备超过20%的全球烯…»阅读更多

人工智能在工业应用


德克迈耶和奥拉夫Enge-Rosenblatt由于数字化,现代机器和系统提供了大量的数据,形成的一个重要基础优化生产流程、操作和安全。然而,这些数据集变得越来越复杂,这使得简单的分析方法通常使用在过去往往无效。这是一个因素driv……»阅读更多

构建零排放建筑能源系统物联网


德克迈耶和奥拉夫Enge-Rosenblatt建筑如何有助于显著减少全球一次能源消费?由于全球趋势减少二氧化碳排放和资源保护,要求增加加热的效率、通风和空调(HVAC)系统在建筑物。在与呼吁fas冲突……»阅读更多

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