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标签:人工智能

超越自动驾驶汽车
通过玛丽·c·巴卡- 2022年10月12日-评论:0

由于安全和安保方面的原因，汽车行业对自动驾驶汽车和长途卡车采取了更加谨慎的态度，人们重新开始关注使用自动驾驶技术的其他类型车辆。这个名单很长，而且还在增加。它现在包括自动火车、直升机、拖拉机、船只、潜艇、无人机、送货机器人、摩托车、滑板车和自行车，所有这些都是我想要的。»阅读更多

在内存小于256KB的智能边缘设备上训练ML模型
通过技术文件链接- 2022年10月11日-评论:0

麻省理工学院和麻省理工学院- ibm沃森人工智能实验室的研究人员发表了一篇名为“256KB内存下的设备训练”的新技术论文。“我们的研究使物联网设备不仅可以执行推理，还可以不断更新人工智能模型到新收集的数据，为终身设备学习铺平了道路。低资源利用率使深度学习更容易获得，可以有一个兄弟…»阅读更多

基于强化学习的更高效矩阵乘法算法(DeepMind)
通过技术文件链接- 2022年10月11日-评论:0

DeepMind的研究人员发表了一篇题为“用强化学习发现更快的矩阵乘法算法”的新研究论文。“在这里，我们报告了一种基于AlphaZero的深度强化学习方法，用于发现任意矩阵乘法的有效且可证明正确的算法，”论文中写道。在这里找到技术论文链接。及其…»阅读更多

简化AI边缘部署
通过埃德·斯珀林- 2022年10月10日-评论:0

Flex Logix产品副总裁Barrie Mullins解释了可编程加速器芯片如何简化边缘的半导体设计，芯片需要高性能和低功耗，但从头开始开发一切都太昂贵和耗时。可编程性允许这些系统与算法的变化保持同步，这可能会影响生命中的一切。»阅读更多

人工智能专用集成电路将越来越面向特定应用
通过Anand Joshi- 2022年10月10日-评论:0

早在2017年，我就写过一篇关于AI asic并不完全是asic的文章。不称AI加速芯片为ASIC的主要原因之一是，历史上ASIC或特定应用集成电路指的是具有有限可编程性的固定硬件块。另一方面，AI asic通过Tensorflow等框架提供了重要的编程，重点是它们……»阅读更多

汽车安全技术带来新的IC设计挑战
通过官约翰- 2022年10月6日-评论

随着芯片制造商在汽车芯片中加入更多智能，AI/ML在汽车中的作用正在扩大，为更安全的车辆、更少的事故、但更复杂的电子系统创造了条件。虽然完全自动驾驶还在遥远的地平线上，但短期内的重点是确保司机意识到周围发生的事情——行人、物体或汽车。»阅读更多

Cybord:电子元件可追溯性
通过卓娅哈桑- 2022年10月4日-评论:4

假冒电子产品在全球范围内是一个价值数十亿美元的产业。挑战在于找到它们，而这正是以色列初创公司Cybord正在努力立足的地方。该公司开发了一种人工智能驱动的解决方案，可以在产品组装过程中检查假冒部件。Cybord首席执行官Zeev Efrat说:“检查电子元件是一项艰巨的任务。“这不仅仅是电容器，也不仅仅是电泳……»阅读更多

IC架构的转变，oem缩小了他们的关注点
通过埃德·斯珀林- 2022年10月3日-评论:0

流程扩展带来的收益递减，再加上无处不在的连接和数据的指数级增长，正在推动芯片设计方式、预期功能以及预期速度的广泛变化。在过去，性能、功率和成本之间的权衡主要由大型原始设备制造商在整个行业的扩展路线图范围内定义。Ch……»阅读更多

ML可以帮助验证吗?也许
通过布莱恩•贝利- 2022年9月22日-意见:0

功能验证产生了大量的数据，可以用来训练机器学习系统，但并不总是清楚哪些数据有用，或者它是否有帮助。ML的挑战在于理解何时何地使用它，以及如何将它与其他工具和方法集成。有了一个足够大的锤子，很容易把所有东西都称为钉子，然后只是扔……»阅读更多

问:汉德尔·琼斯
通过埃德·斯珀林- 2022年9月20日-评论:0

国际商业战略公司首席执行官、新书《When AI Rules The World》的作者汉德尔·琼斯(Handel Jones)与半导体工程公司(Semiconductor Engineering)坐下来讨论了AI的增长和影响。以下是那次谈话的节选。SE:你认为人工智能对半导体的影响是什么?琼斯:你有5G智能手机是因为人工智能。史蒂夫·乔布斯改变了智能…»阅读更多

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