标签:硅光子学

周评:制造、测试
通过琳达·克里斯坦森——4月15日,2022 -评论:0

光子芯片在欧洲大PhotonDelta,协作应用程序的端到端供应链光子芯片,获得€11亿条件对六年计划的资助。投资从荷兰政府和其他组织”将用于建造200创业,扩大生产规模,为光子芯片,创建新的应用程序和开发基础设施…»阅读更多

石墨烯氧化物2 d电影与纳米线和环谐振器的集成增强非线性光学
通过技术论文链接4月- 12,2022 -评论:0

新的研究论文从光学科学中心,斯文本科技大学。抽象”我们报告增强非线性光学在纳米线、波导和环谐振器通过引入分层的二维(2 d)氧化石墨烯通过演示实验电影(去)。去电影集成在绝缘体纳米线(SOI),高指数掺杂石英玻璃,和许可…»阅读更多

量子阱间带半导体激光器高度容忍混乱
通过技术论文链接11月- 11,2021 -评论:0

抽象”III-V半导体激光器集成Si-based光子产业平台都热切期待的大规模应用,从连接到芯片上的感应。目前的理解是,只有量子点激光器可以合理地运作产生的位错密度高III-V-on-Si异质外延,导致高无辐射载体重组……»阅读更多

分析Electro-Photonic系统
通过布莱恩•贝利8月- 30,2021 -评论:1

光电系统的设计和分析工具推到复杂multi-physics域,使它具有挑战性的创建模型,执行以合理的成本,尤其是当他们包括热的影响。模型和标准的缺乏也正在放缓的发展技术。仍然优势是值得那些愿意进行投资。传统的…»阅读更多

硅光子学晶圆生产测试
通过大卫098月- 10,2021 -评论:0

目前全球数据中心和网络通信消耗约8%的地球的总能量。以满足不断增加的对云存储的需求,计算,以及各种新兴应用,如人工智能、基因组学革命,和视频转码,超大型世界各地的数据中心正在建设速度加快,与分析师预测法……»阅读更多

11减少人工智能能量消耗的方法
通过布来安梅奥2021年5月- 13 -评论:1

随着机器学习行业的发展,重点已从过去仅仅解决问题更好地解决这个问题。“更好”常常意味着精度和速度,但随着数据中心能源预算爆炸和机器学习转移到边缘,取而代之的是能源消耗与精度和速度是一个关键问题。有很多方法神经……»阅读更多

开发人员将为神经网络模拟
通过布来安梅奥2021年5月- 06 -评论:1

机器学习(ML)跨多种行业解决方案正在激增,但绝大多数的商业实现仍然依靠数字逻辑的解决方案。除了内存计算、模拟解决方案主要有仅限于大学和神经形态计算的尝试。然而,这是开始改变。“Everyon…»阅读更多

在生产测试硅光子学
通过布来安梅奥2021年1月- 12 -评论:1

硅光子学成本下降,技术工作到新的应用程序,从连接到人工智能。但完整的商业生产需要测试这些光子电路在航运之前。光电测试仅仅是开始。批量生产还没有发生,仍在开发和测试设备和技术。今天存在的存在……»阅读更多

将纤维附加到光子芯片
通过保罗McLellan12月- 10,2020 -评论:0

最近,节奏举行了第五光子学峰会,CadenceCONNECT:光子对高性能计算的贡献。你可以阅读我以前的帖子:光子整合转向计算如何设计光子学如果你没有博士学位:iPronics和Ayar实验室第三天是如何连接的传入和传出纤维光学芯片。我将浸……»阅读更多

电力/性能:9月9日
通过杰西·艾伦- 09年9月,2020 -评论:0

更小、更便宜的集成光子学的研究人员从加州大学圣芭芭拉分校,加州理工学院(Caltech),和洛桑联邦理工(EPFL)开发出一种集成光学频率梳硅光子芯片。光学频率梳的集合等距的频率的激光(所谓的因为当pl…»阅读更多

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