如何利用数据独立于CPU。
作为一个行业,如果真正的进步是对未来要求的水平计算,然后计算问题的攻击方式必须改变。冯·诺依曼执行模式已经并将继续为我们服务,但必须承担额外的技术。
下一个逻辑焦点面积数据的访问,以及它如何转化为真实的信息,导致新的解决方案。不再记忆都可以简单地继续一个元素包含在执行程序命令和数据。内存必须成为一个活跃的解决方案的一部分,而不是一个必要的邪恶。
的第一步是什么可能是一个漫长的旅程是提供一个工具,允许它被利用独立的CPU。Rambus就是这么做的加速度通过创建他们的智能数据(SDA)研究项目。点击阅读更多在这里。
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