并不是所有的技术进步速度相同。
在1980年代个人电脑的兴起,随着图形用户界面(gui)和应用程序从办公室应用程序数据库,把需求更快的芯片能够去除处理瓶颈和交付一个更负责的终端用户体验。事实上,半导体行业确实很长一段路要走,因为IBM个人电脑在1981年推出。由英特尔8088 CPU运行在4.77 MHz,“原始”电脑包装16 kB RAM和跑(PC) DOS 1.0。
摩尔定律一直启用处理器性能和功能上的显著改善了几十年。增加晶体管密度的持续交付使芯片公司设计一代又一代的新处理器能够轻而易举地超过了他们的前辈。尽管处理器继续提高速度无与伦比的其他子系统,年长的处理瓶颈已经转向不同的子系统,并没有跟上步伐,和更新的瓶颈也出现。
到了1990年代,记忆系统占据中心舞台,cpu是越来越受到内存带宽和延迟,负面影响的能力的移动数据处理器。在21世纪的黎明,移动系统连接到大型数据中心是催化转变计算范例强调了一批新的指标与成本有关,力量和性能。更具体地说,在远距离移动数据(在数据中心和数据中心之间连接的移动系统)的计算引擎已成为一个关键的瓶颈。
由于新兴的物联网(物联网),世界上的数据继续成倍增长,大数据分析更加苛刻和复杂的方式。数据的运动只会继续加剧,直接影响力量,未来系统的性能和操作成本。系统设计师和软件工程师应对这些发展的要求,越来越多的移动计算接近附近的数据进行数据处理,以解决数据移动瓶颈影响性能和权力。
计算应用的广度,加上快速改变应用程序的行为和需要灵活的重新配置,也促使该行业探索潜在的使用fpga卸载和加速处理。反过来,这些新范式造成非常严重的系统架构和数据层次复审;开放新技术能够填充新机会和扩大差距的内存和存储层次结构。
软件和应用程序一直在稳步发展,反过来,也积极促成了系统体系结构的变化。例子包括虚拟化、容器和框架如Hadoop和火花。这些平台可以通过锻炼底层硬件操作非常大的数据集的方式不同于主流的应用程序和框架的80年代和90年代。
软件和应用程序需求正在发生变化,与硬件瓶颈转移由于利率的差异不同系统组件之间的技术进步。因此,一个新的重点放在低功率和更高的数据传输速率,以及技术转移处理接近数据而设计的。Rambus,我们兴奋的研究解决这些和其他产业增长的挑战。我们期待着与我们的客户和合作伙伴在合作前沿未来技术和解决方案。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复