史蒂文吸引

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Steven Woo是Rambus的杰出发明家。Woo在领导团队开发计算和存储系统解决方案、创建知识产权以及管理内部和客户项目方面拥有丰富的经验。

作者最新文章

打破AI记忆墙

通过史蒂文吸引- 2019年9月12日-评论:0

在过去的几十年里，半导体行业见证了存储技术的快速发展，因为新的内存有助于引入每个十年的新使用模式。例如，同步内存在20世纪90年代帮助推动了个人电脑(PC)革命，而在21世纪初，用于游戏机的专用图形内存(gpu)也很快紧随其后。当sm……»阅读更多

人工智能如何影响记忆系统

通过史蒂文吸引- 2018年3月8日-评论:0

在整个80年代和90年代早期，计算机系统被相对较慢的CPU性能所限制，从而限制了应用程序的功能。在摩尔定律的推动下，晶体管数量多年来显著增加，提高了系统性能，并实现了令人兴奋的新的计算可能性。尽管计算能力在最近有了显著的进步……»阅读更多

2018年及以后的数据中心

通过史蒂文吸引- 2018年1月11日-评论:0

随着计算的不断发展，许多趋势不断挑战着传统的冯·诺依曼体系结构的设计，反过来又推动着新的体系结构方法和技术的发展。其中包括人工智能(AI)、机器学习、AR/VR、物联网、高速金融交易、自动驾驶汽车和区块链/c……»阅读更多

摩尔定律和登纳德比例定律之后是什么?

通过史蒂文吸引- 2016年12月8日-评论:0

几十年来，摩尔定律一直是半导体行业的重要支柱，帮助推动了计算性能的不断进步。然而，大多数行业专家都认为，由于物理限制和经济因素的综合作用，摩尔定律正在逐渐消失。随着大约10年前Dennard Scaling的损失，该行业正处于危急关头……»阅读更多

为更高效的数据中心提供更快的SerDes

通过史蒂文吸引- 2016年11月10日-评论:0

随着登纳德缩放(Dennard Scaling)的衰落和摩尔定律(Moore’s Law)的衰落，不断发展的数据中心给系统架构师带来了一系列严峻的挑战。其中包括数据的指数级增长，不断变化的架构瓶颈，以及在相同的功率和热范围内对更高性能的永无止境的需求。物联网(IoT)，大数据分析，内存计算和机器…»阅读更多