跟上日益增长的视觉处理需求,需要新的解决方案。
想象这些未来的场景:你持有你的手机到你的脸,它自动识别你解锁,所以您可以访问的内容。传感器在你的前门承认你不是入侵者,不管风所做的你的头发还是你的脸被一条围巾。自主车如何识别你的驾驶风格,所以不仅可以打开“租”模式,但是你这样做感到舒适,因为它使就像你会怎么做?或者一个相机,可以识别你关注什么,尽管照明条件不良,所以相机可以“看见”以及与人类的眼睛里,你可以拍照,以反映这种能力呢?
当然,这些都不是古怪的可能性会发生在一些神秘的未来。这些应用程序,以各种形式。并要求在这些场景和无数其他视觉传感器结合人工智能决策。
当前人工智能和视觉应用的挑战
图像传感器市场增长,新的机会出现在移动,AR / VR耳机,监测和汽车市场的基本功能图像传感器继续得到加强。越来越多的应用程序在这些市场需要视觉和AI执行广泛的高级功能。
这些应用程序的增长和成熟也来了新的挑战,包括需要处理在更高的分辨率,使用的算法流程框架,并使用低功率实现更高的性能。
移动
在这个市场,更多地使用视频来了。最终用户创造更多和更长的视频,将增加智能高动态范围(HDR),散景和其他影响,人脸检测和对象detection-thus需要更大的计算能力。通过引入ARKit从苹果和桃色谷歌的Android平台,越来越多的基于“增大化现实”技术/虚拟应用程序被编写。所有这些应用程序可以使用同步定位和建立映射(大满贯)与人工智能移动平台,提供一个独特的用户体验。甚至简单的应用程序将需要增加计算能力,同时利用大满贯。
基于“增大化现实”技术/ VR耳机
作为时代的这个市场,改善用户体验正变得越来越重要。需要更低的延迟导致更高的计算机视觉和人工智能的要求。这些耳机需要AI设备内置对象检测与识别、手势识别、眼动跟踪。
监测
大多数这些相机在1080 p分辨率运行,但未来的相机需要4 k决议以每秒60帧(FPS)。这些相机越来越聪明和添加设备内置AI对陌生人和异常识别。商业应用程序使用监控摄像头设备内置智能标记和识别人的视频和实时区分朋友与敌人,从而减少在云中执行这些任务的延迟。这个驱动器需要更高的性能soc用于监测。
汽车
高档轿车有可能使用50相机每2025年[1]。用360度传感器、司机警觉性传感器和处理要求自主驾驶,对视力和人工智能处理的需求飙升。汽车市场需求的可靠性和操作需要在广泛的温度范围内,在一辆汽车的生命周期可以20年或更长时间。成像功能将成为汽车中非常复杂的生态系统在未来10到15年,由于广泛的数据和变量相关,避免事故的发生。
新的解决方案是必要的
今天所需的处理能力和速度的神经网络应用程序难以跟上需求,特别是在视野。直到最近,神经网络推理主要表现在云中,但这对于越来越多的边缘应用程序是有问题的,需要低延迟。结果,这一趋势正朝着设备内置AI和需求方是证明一个日益流行的解决方案。
一个成功的愿景和AI DSP解决方案必须:
节奏Tensilica远景Q6 DSP,最新的DSP嵌入式视觉和AI建立在一个新的,更快的处理器架构,满足所有这些需求。
建立在深入13-stage处理器管道和系统架构设计用于与当地大型的记忆,视觉上Q6 DSP实现1.5 ghz频率和峰值典型1 ghz频率16 nm,在同一平面布置图面积作为其成功的前任,远景P6 DSP。愿景Q6还提供了一个完整的人工智能软件平台来满足市场需求。
这是一个激动人心的时刻为嵌入式视觉和人工智能。图像处理需求增加,新的体验,更高的分辨率和传感器。同时,设备内置AI经验的数量和复杂性也在不断上升,而潜在的神经网络将继续快速发展。以满足这些无数的需求,市场需要一个DSP能够满足估计增加视觉和AI的要求和需求。更快和更少的力量比以前的解决方案,在视觉Q6 DSP是一个理想的解决方案这个快速变化的市场。
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