发送的数据到云是行不通的。现在怎么办呢?
自物联网成为了一个家喻户晓的词,几乎普遍概念是非常低功耗,简单的设备将规则的边缘。他们将收集数据,发送到云,云会发回有用的信息。
这是一个伟大的网关和云服务的营销理念,但它不是可伸缩。消费者不只是想知道当他们的心跳不规则。他们想明白,不规则的上下文中许多其他因素,如压力、温度、运动和病史。如果他们将所有的信息发送到云,连同其他数十亿人,那么它将创建最大的电子数据上的僵局。
考虑受欢迎的购物网站的性能。尽管他们通常不崩溃了,他们在假期做运行得更慢。这是真的,即使搜索和高速连接使用一个强大的计算机。现在推断出数万亿设备收集各种数据有用,大多数的数据量,而突然追逐通过互联网变成了令人震惊的。视觉传感器的数据就可以使网络瘫痪。
问题不在于互联网会下降(尽管它可能,因为没有人直接负责)。真正的问题是,I / O要求过多的权力,当涉及大量数据太慢了。更好的方法是做更多的本地处理。
但更多的处理多少可以做局部取决于几个工程解决的挑战。
首先,在一个市场可能并不适用于另一个解决方案。物联网可能需要数十亿美元或数以万亿计的设备,但经济水平存在)是有限的个人市场,至少一开始不会。这是理解的关键组件的最佳方式收集数据在这些市场,最有效的方式来处理这些数据,然后建立芯片性能最大化和权力专门为这些数据。这是硬件软件合作设计更深层次。它需要知识不同的数据类型和一些深谋远虑,最终数据将如何解析和处理,以及最终目标的处理。
第二,密切相关的硬件、固件和软件不仅需要非常高效,但越来越多的自给自足。许多这些边缘设备将运行在电池,所以能够功能解析成适合的硬件是第一步。添加能量收集技术尽可能将至关重要。虽然电池的改进没有跟上需求的处理性能,能量收获已经发展使用的频谱技术从运动到化学微分和环境无线电波和辐射。到目前为止,这些还没有商业化,因为没有一个方法提供了足够的能量,但在接下来的十年我们可能会看到这些技术添加到一个单一的设备的数量。这将改变系统设计的基本戒律。
第三,随着物联网市场开始表现出更多的结构,平台将开始开发,可以为这些市场最大化性能和较低的权力。这听起来很简单,但理解潜在的性能足以能够拼凑出定制解决方案基于特定的市场需求是芯片设计的另一个根本转变。大规模定制的概念需要深刻理解市场具体情况,数据流,有多少改变。
作为一个整体,我们的目标是降低一些权力操作,更高的力量在必要时,和足够的性能和功能。实现这一需要反思的计算机科学的基础知识,以及支持它的架构。这不再是关于减少主机的智能手机,大型机等待处理多余的数据。是关于移动完整功能接近的数据和设备架构,可以利用这些数据更快,更有效的和明智的,电池之间更长时间的指控。
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