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白皮书

使用弹性CPU管理优化物理验证的拥有成本

了解IC Validator弹性CPU管理技术如何在设计流程中提供重要价值。

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对于物理验证,先进的工艺技术节点带来了实施挑战。设计尺寸变得越来越大,所需的规则也变得越来越多(数千个),越来越复杂(数百个离散步骤)。由于这些原因,物理验证工具不仅能够跨单个物理计算主机上的多个cpu跨这些任务,还能够跨多个网络主机跨这些任务。在当今的尖端设计中,一个DRC或LVS工作,有数十亿个晶体管,可以使用数百个CPU内核运行数天。物理验证工具是可扩展的——添加更多的资源可能会加快运行速度。但是,也有可能作业具有一些不能更快运行的串行依赖项。如果是这种情况,添加更多的计算资源不会加速运行,反而会浪费资源。

任何计算资源的浪费都会给用户造成真正的损失。在云环境中,用户最终可能会为未使用的资源按分钟付费。对于内部部署环境,已占用资源和空闲资源表示其他用户不能使用的资源。空闲资源占用了可用于其他作业的许可证。过多的运行时间也会给用户造成损失。用于等待结果的时间不能用于调试这些结果。因此,用户总是希望他们的运行尽可能快地完成。然而,大多数用户无法获得导致工作项调度复杂性的原因和解决方法的详细信息。这不仅需要深入了解代工规则和规则在运行集中实现的方式,还需要了解这些规则与数据交互的复杂方式。换句话说,用户实际上不可能预测需要多少资源来优化运行时和资源使用。

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