移动处理器超越手机

移动处理器,也被称为应用程序处理器,是众所周知的引擎,智能手机,平板电脑,和其他无线设备。但这些芯片越来越发现进入自主车辆、物联网、无人机、虚拟现实等应用远远超出了电话和短信。此外,他们正在在复杂性适应其他市场。

这种转变很明显在本月的消费电子展。很少有人注意到智能手机和他们的应用程序,即使这仍然是最大的市场之一,对于复杂的出类拔萃。真正的嗡嗡声是人工智能,大数据,机器学习,自动驾驶汽车。

随着智能手机和平板电脑市场平、处理器供应商和他们的许多供应商在设计软件和服务拓展。行业过渡到10纳米芯片,以高通的新835年Snapdragon处理器,是指向未来与更复杂的组件来处理图像,4 k视频、语音命令,除了处理数据。

Strategy Analytics估计,高通吩咐美联社全球智能手机市场39%的份额在2016年的前六个月。联发科举行第二位,23%,苹果第三,以15%的市场份额。美联社智能手机市场达到的销售去年上半年的100亿美元,2015年同期增长3%,根据市场研究公司。

美联社“高通维护其智能手机市场份额领导尽管2016 h联发科技的重大进展,”说Strategy Analytics Sravan Kundojjala声明。“不成功的2015后,高通继续恢复旗舰市场份额与820年新推出的金鱼草,在几个旗舰企业——包括三星Galaxy S7边缘,LG G5,小米Mi 5 OnePlus 3和其他人。高通的中档Snapdragon 652、650和400系列的芯片也获得良好的牵引在2016 h和帮助高通保持体积。”

不足以维持这种增长高通、三星这样的公司看到了过去,不过,这也解释了为什么他们都进入连接汽车在大的方面。高通公司提出的收购NXP半导体和三星收购哈曼国际工业集团的证据,这种新的思维方式。这分析,这一个、细节高通、三星是如何多样化他们的芯片在汽车、无人驾驶飞机和其他产品。

NXP带来了新我。MX M8系列应用程序处理器为物联网设备CES上,推出四个模型的音频,视觉和声音处理。每个集成电路四1.5 g赫兹手臂Cortex-A53和手臂Cortex-M4F核心,连同完整的4 k UltraHD分辨率和HDR视频质量,和20音频通道和DSD512音频。

史蒂夫•罗迪Tensilica营销主管高级组节奏设计系统认为,“异构处理元素的爆炸”在移动处理器,作为“数字信号处理器的数量和复杂性真正起飞。”移动处理器现在“总是,总是听,”他说。

当前运行在谷歌翻译服务卷积神经网络,罗迪笔记。语言翻译服务的升级现在取决于“多少计算岛屿是可用的,”他说。这种数据处理是“超过兆赫,”他评论。

而处理器正变得更粗壮,他们的力量推进20 x效率,根据节奏。“我们仍然需要通用的cpu,”他补充道。同时,专业化对处理器要求越来越复杂的用例,“罗迪说。

今天的移动处理器比selfies,做更多。应用处理器公司基于他们的研究和发展投资的手机“再利用芯片组设备”对于其他应用程序,尤其是汽车/娱乐电子,无人机,物联网,和安全摄像头,罗迪说。

的界限逐渐模糊
移动处理器在历史上已陷入两个主要的水桶,调制解调器和那些没有。但是这种区别变得模糊。

“因为cellular-connected平板电脑的界限正在变得模糊流行是由于美国电信运营商在推动这些产品的兴趣,”汤姆Wong表示节奏的营销主管设计IP。“因此,平板电脑将分叉的电子平板电脑和cellular-connected平板电脑。平板电脑市场将会明显的竞争,许多供应商都全力以赴体积。白色标签被挤出的低于100美元的平板电脑主要提供者时清除旧的模型。一些高端智能手机供应商有足够的单位体积来证明使用专门设计的美联社soc(以前的28 nm制程)和移动今天最先进的工艺技术(16/14nm今天,搬到10 nm和7海里)。较低的其他高端智能手机供应商单位体积将依靠领先的移动SoC的商用现货产品提供商”。

关于产业转型到10纳米过程和影响移动处理器设计、黄补充道,“这个行业正在推动向更高级的几何图形,性能和区域优势,即低功率、小模大小,和更高的时钟速度。10 nm是第一个可用的,但是它可能像20 nm第一个去那里,但是那些之后就直接去下一个几何。而10 nm似乎是一个过渡20 nm节点可能会16和7。你有真正的营销10和7。他们真的是不同的,或只是命名吗?”

而数字是模糊的,在设计这些芯片肯定不是上升的挑战。

“在10纳米和7纳米,routability规定盈利,”说,创始人兼首席执行官Teklatech。“电线不规模。唯一解决这个问题的办法是提高电源完整性,这可以为路由释放资源。芯片制造商面临的一大问题是没有一个经济受益于扩展后28 nm。聪明的工作,需要一个巨大的投资和高体积之前看到一个经济效益。只有真正的大男人与大卷谁将收获扩展后的好处。”

这是非常清楚的领域最大的芯片制造商,并开拓新的应用程序的唯一方法是在前面设计复杂的芯片的成本上升。

更大、更快、更复杂
这些先进的soc更大、更快、更多的异构竞争优势。多核芯片几乎是必需的,和绝大多数四到八个核心。

“大约10毫米x 10毫米死大小似乎仍最佳规模和产量的甜蜜点,”黄说。“每个人都试图将尽可能多的特性和功能为10×10死的大小。但真正的故事是在从LPDDR3过渡到LPDDR4最终LPDDR4x记忆。I / O低电压,高速度(3200)和更高的密度正在推动这一趋势。”

布莱恩·杰夫,产品营销主管手臂的CPU集团也将倾向于八个核心移动处理器,引用在一些地区市场的吸引力。8,例如,被认为是一个吉利的数字在中国和其他亚洲国家。

“管道规模将继续,”杰夫说。手臂的大。小建筑往往意味着四大核心和四个核心芯片,提供操作和能源效率,他补充道。“cpu自己越来越健壮。功率预算仍然是一个大的力量(特别是手机设计)。你真的需要管理在智能手机。”

高级产品经理斯特凡·罗辛手臂,看到了许多技术创新过程。“移动处理器跨多个市场规模很好,”他指出,包括chrome笔记本、抓斗装置,汽车车载信息娱乐。

汽车制造商正寻求高级驾驶员辅助系统处理器栈,杰夫说,经常混合cpu和图形处理单元的组合。他看到了架构的“多样性”自主驾驶。“我们非常活跃的空间,”手臂执行补充道。

当涉及到异构处理和cnn,大。小的体系结构有助于“优化系统级的力量,”杰夫说。微控制器和其他类型的芯片被利用在移动领域。“你总是有一个CPU,”他补充道。“问题是将搭配CPU。逻辑正变得越来越小。公羊不规模。”

时性能、力量和区域,芯片制造商想要最高的性能最好的权力,罗辛说。“死的大小是很重要的对于我们的合作伙伴,”他补充道,和成本是很重要的。

但芯片需要安全。“CPU是一块拼图,”杰夫说。“我们看到更多的关注。网络安全是一个猫捉老鼠的游戏。我们将会看到增加。”

推动销售
Arvind Narayanan,产品营销师导师图形看起来,下一波移动处理器,AI显著增长,automotive-class芯片和物联网。图像传感器是自动驾驶汽车的关键。

“有这么多的需求,”他说。“将会有更多的芯片在这些汽车。在EDA将帮助我们。”

虽然大多数芯片制造商认为,汽车厂商将依赖旧的技术,这是并非如此。自主驾驶比赛遥遥领先的预言糊涂事,汽车企业正寻求最先进的处理器,因为它们基本上与雷达建立车轮上的超级计算机,激光雷达和高速无线网络。

还有其他市场,如3 d图形和虚拟/增强现实考虑。

“从28 nm过渡到20 nm对我们来说是一大跳,“Narayanan说。“我们现在必须支持与多个金属层芯片不同的规则,要进一步14 nm / 16 nm仍然是一个大量的工作。三重模式出现了。这是另一个大的飞跃。7海里工作好。最初的经历了。客户主要集中在移动设备和汽车。这些都是增长的主要领域。移动处理器设备扩展更多的复杂性。”

但也不减速。改变从一个流程节点到另一个似乎现在归结为12个月,压缩周期超过年早些时候,他指出。

这也不仅限于传统市场。Navraj Nandra、高级主管、市场营销、DesignWare模拟和混合信号的IPSynopsys对此,描述应用程序处理器市场作为发展的推/拉过程移动处理器供应商和顾客之间的买卖。

”芯片厂商进入不同的市场,公司试图增加他们的市场份额,”Nandra说。“新兴市场包括汽车、大数据分析,和无人驾驶飞机。但拉来自公司和创业资金,其中的很多公司都设在中国。推动来自大公司。拉来自新进入者。和最大的硅晶圆代工厂都追求生产7纳米芯片,这是汽车应用程序作用域,由ADAS。”

移动处理器,还有一个进军工业自动化,机器对机器通信和可穿戴电子产品。PC时代结束后,主要的焦点是权力怎样计算可以在单个电池充电完成。它现在已经转移到PPA,他说。有可能保持在可预见的未来。“我看不到有任何松懈,”Nandra说。

不过,尽管有这些新的应用程序有挥之不去的质疑这些复杂的芯片是正确的解决方案被采用的一些任务。

“市场关注物联网主要来自应用程序处理器进入新市场,我们两年多,”说,首席技术官超音速。“对于大多数事情一样,这些芯片是多余。从设计成本的角度是有吸引力的,因为如果你把芯片设计的手机和使用设计的智能手表,然后设计成本是零。但是,电池寿命是坏的。我希望能够工作一整天,在飞机上和土地在另一个国家,,还有你的手表工作。今天我还不能这样做。”

有关的故事
执行官的洞察力:西蒙雪茄烟
手臂的首席执行官挖掘未来的移动物联网,为什么生态系统如此重要,什么变化的数据中心。
禅宗的处理器设计
AMD公司的首席技术官谈论如何实现更多的性能/瓦特和芯片架构是如何变化的。
CPU、GPU或FPGA吗?
需要一个低功耗设备设计?你应该选择什么类型的处理器?
传感器使ADAS
高级驾驶员辅助需要小心和平衡复杂的硬件、软件和安全。