增加情报系统降低用电而不切实际的现实。
读这个博客的人都已经发现ex-system设计师,我是一个喜欢智能IP子系统,在我之前的帖子我已经讨论过如何分配整体复杂性简化设计。
然而,有一天我发现自己试图描述一个non-semiconductor为什么此举是好的,向最终用户提供什么好处,而不是系统设计师。我花了一段时间才想出一个很好的例子,但我相信我展示了什么是可能的作为子系统变得智能化,即使我们是如何添加额外的逻辑设计可以显著降低总功率,同时添加功能之前认为是不切实际的。
会有好的一个例子我想分享。
好的谷歌…
语音控制正在成为一个主要驱动力与谷歌眼镜消费电子产品原型到处都出现在山景城市区(或者看起来是),上周5推出新的联系,本周推出的Xbox之一(PS4声音控制在启动所以我不会考虑禁用)。
这些例子的共同点是依赖“关键词”识别触发语音控制行为——“好的谷歌”的玻璃和关系,和“Xbox”为Xbox。这是完全不同于以前的如苹果的Siri语音控制计划,依靠压物理按钮触发识别。
使用单片系统设计关键短语识别方式运行一个大型系统的一部分,听音频,然后决定做什么。即使处理器可以运行在一个低功率状态,它仍然是非常苛刻的电池。虽然Xbox等固定设备的工作,是不实用的便携式电子设备,因为它很快就降低了电池的寿命。这是原因要求按钮按下激活Siri在苹果的设备上。
更实际的解决方案是将分层智能添加到系统,每个层都有足够的计算能力履行职责独立于系统的其余部分,然后根据需要叫醒其他人。
上面的图片展示了如何实现关键短语识别子系统分层的方法。
第一个子系统由一个非常有限的语音检测功能,只有理解的关键短语。理想情况下,这将使用一个小的嵌入式处理器和一些专用的DSP指令来提高计算效率。它运行在任何时候,但系统的其余部分可以睡而不影响识别语音指令的能力。
一旦检测到的关键短语,第二个子系统是很快醒来并执行更高级的语音识别(同样使用专门的CPU / DSP嵌入式处理器)。这个系统的识别完成其余睡,和只有一次语音命令的背景下必要的系统组件被吵醒。
总的结果是系统可以借助语音,很少对整体能耗的影响。你可以有少权力,更多的能力,曾要求一个不可接受的折衷。
这绝不是唯一的例子我可以使用。苹果从系统设计的角度做了一些类似的新iPhone 5 s,但它使用一个二芯片的解决方案。提高电池寿命,同时允许更好的全球定位系统(GPS)和运动跟踪,智能进入M7芯片,目前所有正在进行的跟踪,醒来A7只在需要的时候。如果我升级,希望这将意味着我可以去跑步或者骑自行车没有完全杀死我的电池。
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