一个平台的使用方式决定了它会消耗多少能量,需要一个全面的方法来管理能源。
能源效率是一个主要设计指标的异构多核移动平台,和暗硅强化的非常现实的威胁这一事实我们必须在这些平台智能地管理能源消耗。
使用平台的方式完全决定了能源消耗,所以我们需要一个整体的能源管理方法。此外,任何权力,能量和热分析的平台必须用例或场景驱动和应包括分析在实际软件负载。通过理解如何使用这个平台我们何时何地消耗的功率最能更好地优化硬件架构,开发节能软件,软件和硬件之间的更有效的分区功能,开发和优化系统电源管理和直接的低功率的物理实现IP来确保我们满足特定的权力和性能目标的平台。
我们继续看功率和性能折衷解决IP水平和优化物理实现的IP组件提供节能性能显然是仍然需要。然而,如果该组件然后使用效率低下的平台,我们的努力在IP级都被浪费了。因此有必要在系统级优化能源效率。此外,在平台开发周期的早期决定将产生最大的影响在能源效率方面,所以我们需要左移位能量管理方法利用系统级设计技术。这将使我们能够实现我们需要的能源效率显著提升。
虚拟样机是一个方法,使这个左移位能源效率的方法。虚拟样机是一个可执行的软件硬件系统的模型,模拟了硬件水平相关,可用于软件开发和硬件开发通过抽象硬件的细节并不重要。Synopsys对此平台架构师,仿真器和虚拟开发工具包(VDK)原型工具支持这个左移位方法早期的架构设计和软件开发,分别。
这种模糊的细节使几乎实时仿真的平台。通过注释仿真与权力信息我们可以获取有价值的见解的能源行为平台在一个广泛的真实世界的场景。
组件的可见性权力行为提供了通过使用IP电力模型专门用于创建的系统级设计环境。
IP力量模型是一个抽象的行为支持组件的组件并提供规范的权力状态和能耗数据和细化的灵活性,支持各种用例的粒度和准确性。
IP功率模型有三个主要部分:功率状态,相关能耗数据在每个电源状态,静态和动态功耗和电源状态激活条件。
IP动力模型可以使用在许多水平的抽象和设计各种类型的分析。然而,重要的是要注意,并非所有的抽象级别或类型的分析需要相同的准确性或权利状态的粒度模型。例如,当一个IP功率模型中使用的虚拟样机软件为中心的权力分析的绝对准确性每个电力能耗数据状态可能不是那么重要时用于SoC估计。以软件为中心的分析,软件开发人员可能仅仅是寻找一个改善的趋势在代码的能耗是发达国家而不是绝对消费数据,而对于SoC的权力,绝对的权力消费数据估计可能是更大的利益。
同样的,当功率模型被用于帮助打开系统电源管理软件,更大的可视性的各种功率状态可能需要平台,这将需要更大的权力国家粒度模型。
功率状态中枚举IP功率模型定义敏感模拟中的特定激活触发器,和上面的图表显示了在Synopsys对此平台架构师这个概念是如何工作的,仿真器和VDK仿真环境。因为这些动力模型可以被各种各样的系统级设计工具和用于许多不同类型的分析,这些触发器或激活条件差别很大从特定端口或信号转换过程要求在软件。这种灵活性在激活虚拟样机环境中提供了显著的优势。
能耗数据提供为每个枚举功率状态的功率通过使用幂函数模型。这些幂函数被称为,连同一套相关的参数,并用于计算给定功率的功耗状态。泄漏和动态功耗建模,灵活地提供一个详细的分解对功耗的要求(如功耗/电压轨等等)。
的一些参数传递给这些幂函数从环境中是显而易见的(过程、电压、频率、温度等),但还有其他的设计和运行时参数传递,我们称为IP的关键参数。这些参数显著影响组件的整体能耗,在模拟必须考虑它们的影响。这些参数包括诸如带宽,刷新率,缓存命中率等等。
IP动力建模的系统级设计目前标准化作为IEEE 1801的一部分“UPF值3.0”计划,预计将批准,并于2015年发布。
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