文摘:
“我们引入一个身体Unclonable函数(PUF)基于超高速混乱的网络称为混合布尔网络(HBN)上实现现场可编程门阵列。N耦合异步逻辑门组成的网络,在sub-nanosecond显示动态的时间尺度,作为“数字指纹”放大小型制造变化时期的短暂的混乱。相比其他PUF设计,我们使用两个n每挑战和获得第一反应通过考虑挑战是N-node网络的初始状态和响应在随后的混乱状态捕获瞬态。我们发现存在的混乱放大了冻结在随机性由于制造差异,可抽出的熵是大约50%的最大的N2 N比特。我们获得PUF的唯一性和可靠性指标μ国米= 0.40±0.01和μ= 0.05±0.00内,分别为N = 256网络。这些指标对应于预期的汉明距离的102.4位/响应。此外,一个简单的挑选方案,丢弃噪声位收益率μ内部<;0.01,同时仍然保留~ 200位/响应(对应的汉明距离~ 80位/响应)。除了描述的唯一性和可靠性,我们将演示超比例的熵N = 512,证明PUFmeter,最近的PUF分析工具,是我们PUF无法模型。最后,我们描述的温度变化HBN-PUF并提出未来改进。” Find the open access这里的技术论文。公布的03/2021。
n . Charlot d堪Pomerance和d . j . Gauthier“混合布尔网络作为身体Unclonable函数,在IEEE访问,9卷,第44867 - 44855页,2021年,doi: 10.1109 / ACCESS.2021.3066948。
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