最后的三个部分:子系统;衍生品与变异;异构多核设计;权力与性能;理解风险。
埃德·斯珀林
低功耗工程坐下来讨论billion-gate设计挑战与查尔斯•Janac Arteris首席执行官;销售和市场营销的高级副总裁杰克·布朗在超音速;高级营销主任卡纳镇(Kalar) Rajendiran eSilicon;产品营销主管马克•Throndson MIPS;和马克·贝克在岩浆商业拓展部的高级主管。以下是摘录的讨论。
简述:如果你不看看这个10亿年盖茨,而是从子系统的角度来看,是容易证明从商业的角度来看吗?
布朗是的因为你知道这些客户因为你一级,两个或三个在这段和你知道的总和。你可能会在另一个领域。这里你原始的东西。在这里你尝试新事物。
Rajendiran:是有区别的导数和变体。你可以开始一个芯片,做一个re-spin导数。变体就是你从一个大系统,然后,硬件公司的所有部门。每个生产线提出了如何创建一个变种,主要在软件。
Janac:软件re-spin变体吗?
Rajendiran:这就是我们看到的。就像一个超集。
布朗:我们已经看到,在很多公司,。你不知道你需要一个特定的市场,所以创建一个超集。
Rajendiran你不仅不知道你需要什么,但是市场正在改变。你没有时间弄出来。你真的要做一个billion-gate从头设计吗?可能不会。当你做一个新的芯片传统的缺陷密度模型告诉你,你的产量很低。所以你能轻易地把你所拥有的,用四个芯片吗?这不是传统的方法集成。如果我能使他们成四个芯片和2.5 d,将它们连接在一起,那么你获得更好的收益。
布朗:或者公司A竞赛与多个芯片市场。如果不是,那么缓慢且持续的人会赢得。之前多远你跳下悬崖?
简述:多核/许多核心实现,这些核心大小变得更加异构?
Throndson:肯定有更多的兴趣。一个比较流行的应用程序中配置处理器空间对这些网络应用程序在移动或数字家庭。它不可能有浮点或浮点,这会影响很大一部分的核心大小。这也适用于其他特性。
布朗:硬件和软件。
Throndson:是的。软件需要更意识到那些专用的资源存在,但这是一个容易解决的问题。这肯定有助于节省电力和区域,尽管。
简述:EDA传统一刀切。是朝着这些方向的工具。
贝克:系统级变化基于应用程序是非常有趣的。现在我们在垂直空间和功能验证,定制设计和数字实现的领域。我们所有人都试图找到方法来自动化的过程抽象出来的水平更快地得到答案。EDA行业需要进行权衡,权力和成本我们可以添加设计团队的生产力。每个人都致力于此。
简述:它曾经是一个权力和性能之间的权衡。性能不再是一个问题吗?
Janac:这取决于市场。如果你在数字电视和你操作毛利率在25%或30%,模具尺寸变得非常重要,因为它太敏感了。如果你在一个高利润的基站,面积是不那么重要了。都是性能。这取决于市场。但在billion-gate芯片,将大问题的风险。迟到的人被解雇和质量问题。
布朗但风险是对不同的人不同的东西。三星的总统说,他的公司在2013年将使用tsv。“富人”和“无产者。如果你需要先到那里你会有不同的风险比如果你是一个跟随者。这是一个完整的统一体。
Janac:但谁负责三星TSV芯片将被解雇,如果他没有在2013年到达那里。他必须要清楚地认识到实现,他将承担的风险去做这个项目。
布朗:和其他人将被解雇,如果工厂不完整。
Janac:但人创建设计不被解雇,如果工厂不完整。他们被解雇不按时交付,在范围和质量。
简述:我们能够得到这些芯片和十亿年盖茨准时出门吗?
布朗:我们必须改进质量以同样的速度我们提高处理的复杂性。这是一个马拉松比赛,不是短跑。
Rajendiran:有些公司可以承受巨大的风险。希望其他公司将如何聪明的方法。区分市场是很重要的。但是有更多的方式去那里只是遵循摩尔定律。我们没有冲销数十亿美元。
简述:一些不是变得更细粒度的设计呢?
Janac:在billion-gate设计的关键是如何管理分区和IP重用。你不需要理解的风险重新IP,以及重建它的风险。
布朗:这是系统中所有关于它是如何工作的。将会有更多的人理解,能够重用更加巧妙。
贝克:某些公司将崛起和成功,因为他们在内部建立知识库。
简述:在制造业方面发生了什么?如何管理产生问题?
Rajendiran:在任何流程节点是一样的。更好的铸造厂做的一件事就是应用他们的学习到更好的收益率水平。芯片你做的越多,经验越多越好。我们已经做到了,学会了用内部专业知识。你有积木,工具和技术。这是使一个公司。任何人都可以购买的工具,但可以生产吗?
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