能源将数十亿复杂的设备需要多少钱?
自从第一个提到的物联网,每个人都认为会有数十亿的高效电池驱动的设备,毫瓦的能量。事实证明,我们是头一个截然不同的道路。
大量的传感器收集的数据,将不可能到处都被发送到云进行处理。现有的基础设施不能处理它,甚至有怀疑使用毫米波技术5克就足够了。这个实现,已成为一个热点话题的讨论在电子行业在过去的几个月里,有着广泛的含义。
而不是愚蠢的集合,简单,批量生产的传感器、边缘设备将更为复杂,远比先前认为的更多的处理。他们需要评估的数据应该被传送到数据中心,数据应该存储在本地,哪些数据可以扔掉。
这些复杂交易的任何指标。数据类型有很大区别。视觉数据不同于语音数据,这是不同的从机械振动或近场扫描的数据从一个工业或商业操作。了解如何使用数据,在这些数据是有用的,需要复杂的集合,分区和清除,这是所做的东西,今天是非常强大的电脑。
这如何影响用电量在全球范围内仍有待观察。报告显示大部分能源消费总量预计将继续稳步增加,尤其是在经济合作与发展组织(oecd)以外的国家,大致包括北美、欧洲、日本和澳大利亚。
图1:相对稳定的能源消费预测。来源:美国能源信息管理局
但问题是,大多数报告是过时的预测时能源消耗。几个月可以产生巨大的差异时,处理将发生根本性转变。大多数报告推断从现有数据和人口增长,或者他们专注于特定的市场活动和增长的智能手机和平板电脑的销售,压扁。事实上,最近的报告显示可用相当稳定整个互联网流量的增长。
图2:互联网的稳定增长预测。来源:思科VNI, 2017
然而,这正开始改变。思科最近的一份报告(见图2,上图)预计增加46%移动数据。的联系更多的数据来自多个传感器在多个阶段和加工,最终将影响大规模能源消耗。这不再仅仅是关于智能手机用户的数量。这是一个组合的人,设备和机器与机器。
Cowen & co .)去年发布的报告提供了一个参考点。它专注于所产生的数据量连接汽车,根据Gartner的研究。的报告发表在巴伦,只是一片收集所有的数据量上升的市场(参见下面的图3)。注意增加汽车市场在2019年和2020年之间。
图3:连接汽车每年所产生的数据量较大,在pb。来源:考恩/ Gartner。
其中的一些将吸收的增加可再生能源生产,特别是风能和太阳能。一些也将由更高效的处理和新的芯片架构,这是一个绝好的消息,半导体和EDA行业。但它仍然会产生重大影响的电网已经在世界范围内被拉长,进而推高能源价格收取这些设备。
到目前为止,有太少的数据如何所有这些部分组合在一起,也没有集体投影数十亿、数百亿如何复杂的边缘设备将影响世界的电网。今天最好的我们可以做的是临时拼凑的报告从不同的细分市场,使推断,这并不是一个理想的状态。因为一切都越来越联系,问题在一个领域可以对其他领域产生深远的影响。这将是非常有利于整个行业能够预测和准备。
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