司机监控提出了复杂性,增加了隐私问题

你看路的时候,你的车可能会看你。汽车工业对无人驾驶技术的转变意味着汽车越来越配有特性测量司机警觉性和参与,在许多其他的数据点。高管表示,这些特性拯救生命和刺激创新,同时提高重大技术、法律和道德问题。

讨论之际,政府正在探索如何驱动监控系统可以使道路更加安全。欧盟的新的车辆安全规则在7月份生效,要求所有从2024年7月新车配备多个功能,包括系统监控司机困倦。今年夏天早些时候,美国国家公路交通安全管理局扩大了调查特斯拉的自动驾驶系统是否会加剧“人为因素或行为安全风险通过影响司机的监督的有效性。“该机构的初步调查,去年开业,包括评估的“用于监测技术和方法,帮助,加强司机的参与动态自动驾驶仪操作期间驾驶任务。”

专家认为,司机监控系统是一个关键的桥梁今天的高科技汽车和的完全自动驾驶汽车的未来。大多数商业汽车包含自主技术2级或更低,需要司机保持高度警惕。只有少数现代商用车技术高达3级,迫使司机控制车辆当遇到它装备不良的情况。5级自动汽车,不存在,不需要人类的帮助。这意味着在可预见的未来的汽车将严重依赖于监控系统,确保司机仍然警报和准备必要时操作车辆。

汽车制造商的财务考量超越安全责任诉讼和监管行动。现代监控系统生成大量的数据,其中一些被汽车企业自主技术改进和进步。但是司机意识到这种程度的使用和愿意交换他们的隐私安全道路的承诺还有待观察。

国家关于这些主题的对话是在早期阶段,但是一些相关的硬件,如压力传感器和摄像头,是行之有效的。传感器确定时,如果安全气囊部署在席位,而在方向盘测量司机是否“动手。“Driver-facing相机包括今天在大多数新车售价超过40000美元,尽管汽车模型和制造商之间的复杂变化很大。led灯照亮司机的脸和允许摄像系统测量。摄像头监控司机疲劳一般通过测量眼睑下垂,提醒司机靠边如果系统检测到眼睑下垂超出正常水平。

更复杂的硬件,使人工智能来处理这些相对简单的输入和允许汽车根据这些数据做出决策。“只要你有人工智能,那么我们需要谈论不同级别的计算复杂性,”大卫·弗里茨说,副总裁hybrid-physical和虚拟系统西门子数字行业软件。“一个简单的监控可能是一个32位单片机做一些简单的事情。人工智能,它可以采取六或八个核心,它有一个AI加速器装置(也称为干法或转专业)。你需要认识到你所看到的和做一些明智的决定基于你所看到的。所需的计算是很重要的。”

高级业务发展主任Vasanth Waran汽车Synopsys对此汽车公司表示,考虑到司机监控系统方面的技术,或DMS和居住者的监控系统,网络营销峰会。DMS时仅仅关注人操作汽车,OMS可以用来监控分散活动从其他乘客或婴儿是否仅在一辆汽车。

Waran表示,它将用几年的行业算出标准,允许传输驱动程序监测数据超出了汽车。“不只是vehicle-to-vehicle,”他说。“这也是通过基础设施。然后它没有通过网络去如果可以通过来回传送基础设施。另一种可能性是卫星通信。标准是为了解决进化情况你没有基础设施或连接到5 g网络,但你仍然有沟通。”

司机监控数据可能会被存储在云端和本地适应汽车的情况下无法连接到网络。“总是会的第一级存储本地驱动器,无论它是一个闪存驱动器或与某种嵌入式存储系统,像一个固态硬盘,”他说。“一旦你把汽车停,你有数据的最后10分钟回到云。”

还需要的是闪电般的监控系统之间的通信,司机,与汽车系统,其他汽车,和制造商的计算基础设施。阿莫勒博卡、产品管理总监、市场营销和业务发展Tensilica愿景和AI需求方节奏有人看见说,进化是类似与互联网在过去20年。

“最初,一切都是当地对我们个人机器,但是现在我们总是通过我们的机器和手机连接,”博卡说。“目前,这些数据大多是当地的车辆,。小比例的车辆,内置3 g(或更高版本)数据传播者,它可以播放出来,用来改善软件,ADAS应用程序,等等。”

图1:概述之间处理的传感器和一个汽车中央计算单元。来源:节奏

一些关键任务可能仍是当地由于网络延迟的不确定性和性能。”这段发展,V2X也将显著发展,允许更密集的沟通和联系车辆,”博卡说。的主要动机V2X目前道路安全,交通效率和节约能源,在别人。可以预计,将有多个构件,但许多人将围绕高速通信(WiFi、手机、汽车以太网),传感器和智能处理的分析和理解音频、视觉、激光雷达等,和一个中央网关或车辆控制器来管理这些数据。所有这一切结合导致车辆能够相互通信或基础设施以避免事故,重新路由减少拥堵的地区,有更多的确定性交通流量。”

额外的复杂性在流程、建立和尚未发明,通过汽车将使用监测数据来训练一个人工智能。“有很多不同的可能性,即使只是看你的眼睛,”Paul Graykowski说高级技术营销经理Arteris IP。“如果你是戴着墨镜和帽子吗?或者遇到一个路标你以前从未见过吗?你需要一些途径去的云,云的独特的数据集已经遇到了。你当地的SoC处理这一切,决定什么是独特而有趣的。”

也就是决策的影响。改则是Montana-based公司产品测量和记录眼球运动,模仿眼球追踪测试执法使用来衡量驱动程序障碍。AI-powered软件把这些输入和关联数据集的清醒和受损的眼球。软件专注于cannabis-related司机障碍,尽管改则首席执行官Ken Fichtler说,可能在未来扩大范围。

他说集成技术,或类似的东西,直接上车是公司的长期路线图的一部分。“我们使用的测试是研究最多的眼球运动障碍,“Fichtler说。“我们相信我们将能够使用这些测试和数据捕获最终设计一种持续的监控系统,类似于今天的疲劳监测系统存在的。”

产品目前的形式由一个虚拟现实耳机生产的皮科,捕获视频的眼球运动和生成多种类型的数据。高通的芯片是由Tobii和眼动跟踪传感器。执法地方上的耳机驱动程序和设备运行通过多个测试。第一个测试措施的程度刺激同样两只眼睛跟踪。然后司机问看向外围视力的水平面,以发现任何“明显抽搐”的眼睛。

类似的测试检测到抽搐,眼睛从45度的水平面,而另一个措施顺利眼睛跟踪的能力没有顿挫的刺激。其他测试监控垂直抽搐,眼睛是否能交叉和保持专注,瞳孔扩张和收缩光刺激的反应。设备上的数据存储并上传到云端。“矢量数据、眼数据,加速度计和陀螺仪的数据都记录在90次,“Fichtler说。“这是非常高的分辨率。使用,我们可以得到一个非常清晰的理解发生了什么事的眼睛,推而广之,在体内发生了什么。”

Fichtler说这个过程是旨在消除人为错误从清醒实地测试。“这是一个巨大的好处,不仅给执法是他们去起诉这些情况下,还被指控的罪行的人,”他说。“没有人希望一个军官有偏见的进入或没有正确执行测试之类的。但这些事情发生的。”

如果改则是技术集成到商用车的一天,它将提供一个新的途径让司机受损道路。还将产生担忧如何眼动数据存储和共享,以及在何种情况下可以访问它的执法和其他政党。这些问题讲法律和哲学问题,出现司机监控技术发展得越来越复杂,在多大程度上是一个车一个私人的地方吗?

根据保罗Karazuba,答案在Expedera营销副总裁,在某种程度上取决于是谁问,那个人的生活。“汽车显然是一个私人的地方,陌生人不准,但是一辆车也是一个巨大的座玻璃外墙小屋,你可以看看,看看发生了什么,”Karazuba说。“在欧洲,汽车制造商已经非常确定你汽车的内部是一个私人的地方。我不知道,世界其他地区的一定是正确的。”他指出,汽车厂商可能会宁可保持监控数据更多的私人而不是更少,但法律判例在美国和其他主要市场的决定性因素。

一个推论问题是如何从司机监控系统生成的数据将被用于保险公司。现代汽车自动驾驶功能的所有者往往有更高的保费,因为高科技汽车比同行更贵。这可能很快就会改变错误相关的国家寻求减少司机的道路交通事故的死亡人数。英国政府上个月表示,制造商,而不是司机,将被追究法律责任的事件发生时,车辆控制本身。Karazuba说他想知道会发生什么当司机监测系统允许制造商“知道”当一个特定的司机一直心烦意乱或糟糕的决策。”将汽车制造商将消息发送给那个人的保险公司说,“这个人是一个有潜在危险的司机”?”Karazuba说。“什么是汽车公司的道德义务通知某人呢?”

最近的特斯拉标题表明,大部分公众讨论的都集中在司机的程度完全理解什么是他们的车,不是能力,和在多大程度上监控系统可以确保司机与汽车在必要的时候。Expedera Karazuba说本质上是对教育过程。“这不是教人们新的技能,而是告诉他们,“坐下来,享受过程,但同时,准备接管,”“他说。

最终,西门子弗里茨表示,它将是至关重要的人工智能理解只遇到什么监控一个司机,但是还的意思,数据,从而驱动程序的不同而不同。例如,一个有经验的司机可能不会犯同样的面部表情作为一个缺乏经验的司机当遇到一个具有挑战性的情况,因为有经验的司机开适当的能力更有信心了。排序,将需要至少一些车载学习,他说,允许人工智能理解司机的特性和处理它们没有延迟或网络连接问题。

”很多人都要用云才发现云是混乱与其他类似的照片人的早餐,”弗里茨说。

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