对象检测不确定性;车辆网络安全;智能制造;建模的电池性能。
手臂的蒂亚戈代理解释了为什么它是重要的测量不确定性使用对象检测时,尤其是在汽车等关键应用,介绍了一种体系结构,可以同时复杂度和效率之间的平衡。
抑扬顿挫的保罗McLellan深入解决和管理网络安全风险的ISO 21434标准的车辆和为什么它是一个好的迹象安全汽车行业的变化。
西门子EDA的玛丽亚Mosto和罗伯特·里昂检查电子产品制造商如何使用智能制造业和工业4.0原则以降低生产适应期。
Synopsys对此的Jigesh k·帕特尔认为光电合作设计在光子集成电路和使用电路的一些挑战表示为电信号光子模型组件。
Ansys的克里斯南和特蕾莎邓肯看看如何模型性能的电动汽车电池利用混合脉冲功率特性测试准确地识别电池参数。
超大规模的约翰西列表顶部关键子系统供应商半导体、平板显示器,和2020年光伏行业,一些厂商销售数量翻了一番。
一个林的研究作者检查了一些申请5 g的消费者,工业和政府通过减少网络延迟允许实时处理大量数据。
Intrinsix的Kathiravan Krishnamurthi查看如何使用共源共栅放大器为司机和克服效率限制利用技术,如电感代替电阻引体向上。
另外,不要错过上周的博客了系统与设计通讯:
技术编辑布莱恩•贝利游说团体对基础设施的改进给每个人平等的技术访问。
治之”李摩尔、硅实验室的史蒂夫·里士满和OpenHW集团迈克汤普森提供一套准则基于验证的纸浆RI5CY使用工业级技术核心。
抑扬顿挫的弗兰克Schirrmeister看起来超过5克,——尽管它刚有很多发展空间。
Synopsys对此的Samad帕尔克和英伟达的斯Kodiyalam解释为什么cpu和gpu之间的伙伴关系,加速电路仿真技术。
西门子EDA的艾琳瑞安列出了严重的好处通过芯片监控重要的的生活。
Codasip的罗迪厄克特发现半导体扩展问题意味着更多特定于域的处理将需要继续性能收益。
Aldec的Igor Gorkhov对热传感器数据的可见光谱相机非接触式体温筛查。
Coventor的克里斯Welham预测MEMS性能和过程变化的影响的帮助下模拟。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复