看看在世界上最快的计算机,为什么更多的人现在很重要。
原始性能时,没有什么比一台超级计算机。不过,直到最近,大多数只是资格夸耀他的超级计算机的速度更快。一万亿计算(每秒),或多或少,并不意味着科学界以外的多。
改变的是企业和政府现在可以利用这些超级快的机器在更大的应用程序,从人工智能到云计算。他们将在更多的地方连接到更多的设备,包括商业操作。
考虑新峰会超级计算机在美国能源部橡树岭国家实验室,目前是世界速度纪录。在其水冷架4608个独立的服务器,每一个都包含两个22-core IBM Power9 6 Nvidia GPU处理器和加速器。这些服务器都有10个pb的内存,高带宽数据通路和dual-rail 100 gbps Infiniband服务器之间的连接(Infiniband预计将增加到250 gbps未来五年)。简而言之,这是一个怪物的系统每秒20亿亿次计算的能力。
图1:连接峰会的服务器。来源:IBM
橡树岭宣布它计划利用这台机器对癌症监测、开发新材料通过模拟成百上千的原子,在天体物理学和模拟超新星场景,最后几千倍的时间比过去能够做些什么。它还将使用人工智能的机器识别模式在人类蛋白质和细胞系统。
是什么改变了就是超级计算机不再是学术研究。他们现在成为不可或缺的云架构的一部分,这最有可能在未来十年将辅以量子计算。尽管许多这样的云业务将由大公司如亚马逊和谷歌,越来越多的他们可能会连接到政府在世界各地的超级计算机。反过来,可以对边缘设备如何设计有着重要的意义和作用。
数据处理一直都是关于减少瓶颈无论市场价格。10/7nm之外,最大的问题是移动信号在死因为信号受到RC延迟越来越瘦电线。这催生了一系列先进的包装选择,兴趣以及条件的趋势,散落在不同的处理元素和记忆芯片或在多个芯片而不是试图填满一个单一处理元素。
等各种组件是否加速器,模拟IP块和记忆继续漂远,还是他们最终走到一起的3 d堆叠死还不清楚。大部分取决于使用新的晶体管结构控制热量的能力,如gate-all-around场效应晶体管,从而减少泄漏,这些新设备开发和制造的成本。
但这些问题确实提供了一个有趣的这些巨大的超级计算机发挥更大的作用,各种各样的设备,特别是如果他们可以连接使用非常高带宽连接如毫米波5克。不会自动汽车工作向下运动在100公里以上的高速公路上,但它确实可以在企业校园里100毫秒的延迟今天仍然快于大多数工人的经验。这可能影响什么样的本地处理,多少,而远程完成多少。
超级计算机突然变得非常相关的更多类型的处理和计算架构,和相关性将继续增长的资本投资云计算继续上升超出了许多公司的手段。
图2:橡树岭的峰会。资料来源:美国能源部
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