多层三维(3 d)垂直RRAM (VRRAM) PUF - sensing稳定计划,提高成本效率和可靠性。拟议的PUF机器学习功能优良的抵抗攻击。
文摘:
“在这项工作中,我们提出并展示一个多层三维(3 d)垂直RRAM (VRRAM) PUF - sensing稳定计划,提高成本效率和可靠性。一个8-layer VRRAM数组是制造具有优良的均匀性和良好的耐力> 10 7。除了RRAM阻力的变化,得到增强的随机性由于寄生IR降和丰富的3 d VRRAM中寄生电流路径。应对不稳定的共同问题PUF产出,sensing稳定提出了先采用不对称偏置检测不稳定的部分,然后利用重组扩大偏差来稳定输出。误比特率是减少> 7 x (68 x) 3(5) *重组。机器学习提出的PUF特性优良的抵抗攻击和通过国家标准与技术研究院(NIST) 800 - 22和NIST 800 - 90 b测试套件。”
找到技术论文链接在这里(IEEE Xplore)或在这里(研究门,你可以请求直接从作者副本)。公布的03/2021。
杨j . et al .,“Machine-Learning-Resistant 3 d PUF 8-layer堆积垂直RRAM和0.014%的误比特率使用稳定- sensing方案对于物联网的安全的应用程序,“2020年IEEE国际电子设备会议(IEDM), 2020年,页28.6.1-28.6.4,doi: 10.1109 / IEDM13553.2020.9372107。
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