反馈回路和评估成本同时适用于门票销售和验证。
在最近的一次去纽约,我设法看到“美国音乐汉密尔顿”——笑话很难买到票。“汉密尔顿”门票的销售告诉一个有趣的课我称之为一个“自动反馈回路有价值的调整”。,信不信由你,有一些相似之处验证用户如何选择发动机应用的验证任务。容忍我一下…我们开始吧。
除了爱我的工作主要产品管理团队,我非常喜欢舞台events-opera,戏剧,音乐剧,从古典摇滚音乐会,你的名字。我尽量在纽约一年两次,会看到三个或四个显示在一个周末。随着时间的推移,我已经找到了如何买到票即使地点卖完了。Stubhub分销商买票,显然有些人谋生倒卖门票。我写这,大约3小时20分钟的周六晚上表现“汉密尔顿”和有12票,从820美元上升到4412美元。
看着这几个星期准备我的旅行,每周五晚上有50到75张门票,其中大部分远高于1000美元的票。在三个小时跑到窗帘,价格会下降几乎每隔几分钟,随着在线黄牛试图诱饵想看演出的人。他们会触底是买400美元和500美元之间。这本身就是一个迷人的例子如何简单的插入re-seller警卫进入剧院的性能,识别真正的市场价值获得一个席位,在真正的时间。资本主义处于最佳状态。有趣的是,进一步的反馈回路。剧院可以理解,并不认为这是公平的,StubHub及其经销商会获得更大的利润比剧院以750美元的价格出售198美元的机票。买票地点的2017年11月,一个乐团溢价座位票是849美元。哎哟。剧院调整了价格,现在真正的市场价值是理解!
你还和我在一起吗?啊,回到仿真和验证。在验证,当问一个特定的问题,用户面对的选择。我做这最好的形式验证?我在仿真运行这个吗?已关注的焦点转移到与硬件和软件及其互动我应该切换到FPGA仿真甚至被处死吗?因为我需要较长的周期然后用户比较队列的任务他们需要运行可用的选项和自己的能力和价值。我需要调试硬件指模拟虽然跑得快?或者我需要快进到一个特定的兴趣点,我可以混合模型仿真和虚拟平台的手臂快?还是我认为硬件足够成熟只关心软件调试,从而指出fpga原型吗?
就像Stubhub剧院访问在过去的三个小时窗帘,用户隐式地构建一个“成本函数”,在任何给定的时间点上允许他们决定使用哪一个是最好的引擎的任务根据其成本,价值,功能,和预定的可用性。努力朝着理想的场景将是一个普遍的作业调度器,理解所有引擎,推动任务因此,和交付结果指标中心集合点验证团队可以决定他们是如何向验证目标汇合。
对于后者,我们在节奏有一个伟大的解决方案已经与我们vManager环境。例如,覆盖从模拟和仿真可以合并允许跟踪进展。前,用户可以在仿真,安排他们灵活地根据优先权给他们验证工作。我们灵活的工作分配能力在钯Z1企业模拟系统中,如上所示(嘿,甚至看起来像剧院的座位),Raj Mathur的详细解释博客和一个视频博客,允许将工作最有效地映射到仿真。
在未来,我相信成本函数将扩展到包括仿真、正式,FPGA明白最好的执行验证工作。结合机器学习和大数据分析和验证工程师能够显著提高验证效率在不久的将来,就像Stubhub剧院访问实时处理不断变化的优先事项和选择最好的引擎用于他们的项目。
现在大约一小时后,2小时20分钟的窗帘,和更低的价格现在是770美元,但仍留下12票。反馈回路发现底部吗?没有!将模拟定价出售一度使用市场价值定价呢?也许不是…但我认为这是一个有趣的比较和验证团队肯定评估每个引擎的价值更紧密地地图验证任务。
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