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芯片推理中的复杂权衡


设计AI/ML推理芯片正成为一个巨大的挑战,因为应用程序的多样性以及每种应用程序的高度特定的功耗和性能需求。简单地说,一种尺寸不适合所有情况,并且不是所有应用程序都能负担得起定制设计。例如,在零售店跟踪中,经过某一通道的顾客有5%或10%的误差是可以接受的……»阅读更多

芯片中人工智能的新用途


人工智能正被部署在许多新应用中,从提高各种终端设备的性能和降低功耗,到出于安全原因发现数据移动中的违规行为。虽然大多数人都熟悉使用机器学习和深度学习来区分猫和狗,但新兴的应用程序显示了如何使用这种能力……»阅读更多

面向民主化IC设计和定制化计算


集成电路(IC)设计通常被认为是一种“黑魔法”,只局限于那些拥有高等学位或多年电气工程培训的人。鉴于半导体行业正在努力扩大其劳动力,IC设计必须更容易获得。定制计算的好处通用计算机被广泛使用,但它们的性能提高了…»阅读更多

为不断变化的IC市场重新定位


瑞萨执行副总裁Sailesh Chittipeddi接受《半导体工程》采访,探讨终端市场的变化是如何改变技术需求的。以下是那次谈话的节选。SE:瑞萨在过去几年中收购了多家公司。目标是什么?Chittipeddi:我们的目标很简单,就是创造一个行业领先的解决方案……»阅读更多

AI调试过程中的漏洞


当AI算法在现场部署并给出一个意想不到的结果时,通常不清楚该结果是否正确。到底发生了什么?错了吗?如果是,是什么导致了错误?这些问题通常不容易回答。此外,与所有验证问题一样,找到根本原因的唯一方法是将问题分解为可管理的部分。semico……»阅读更多

更快、低功耗人工智能系统的隐藏成本


芯片制造商正在为智能设备打造更好的性能和能源效率数量级的产品,但为了实现这些目标,他们也在做出权衡,这些权衡将产生深远、持久、在某些情况下未知的影响。这种活动在很大程度上是将情报推到边缘的直接结果,在那里需要处理、分类和管理大量增加的数据。»阅读更多

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