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周回顾:设计,低功耗


英伟达收购了Oski科技。Oski提供正式验证方法和咨询服务,英伟达表示,此次收购将使其能够增加在正式验证策略方面的投资。Oski在印度Gurugram的设计中心将成为英伟达在印度的第四个工程办公室。总部位于加州圣何塞,成立于2005年。交易的条款不是…»阅读更多

降低人工智能能耗的11种方法


随着机器学习行业的发展,重点已经从仅仅解决问题扩展到更好地解决问题。“更好”通常意味着准确性或速度,但随着数据中心的能源预算爆炸,机器学习走向边缘,能源消耗已经取代了准确性和速度,成为一个关键问题。神经网络有许多方法。»阅读更多

关于汽车显示协议的战争正在酝酿


显示屏在新的和未来的汽车上成倍增加。这意味着更多的显示数据在车辆中移动,并在传感器和处理器之间移动一段距离。虽然现有的协议可以处理一些新的职责,但也正在专门为这一应用开发新的协议。“汽车显示器正在激增,数量和像素密度都在增加……»阅读更多

尖峰神经网络:研究项目还是商业产品?


峰值神经网络(SNNs)经常被吹捧为一种接近大脑能量效率的方法,但对于这到底意味着什么,人们普遍存在困惑。事实上,关于大脑是如何工作的还存在分歧。有些SNN实现不太像大脑。取决于你与谁交谈,snn要么距离商业化还有很长的路要走,要么已经接近商业化。Th……»阅读更多

AI边缘芯片的内存问题


有几家公司正在为网络边缘的系统开发或增强AI芯片,但供应商面临着各种各样的挑战,围绕着进程节点和内存选择,这些挑战在不同的应用程序之间差异很大。网络优势涉及一系列产品,从汽车、无人机到安全摄像头、智能音箱,甚至企业服务器。所有这些应用。»阅读更多

机器学习推理移动设备


对于拥有超大规模数据中心的开发人员来说,讨论以千字节为单位的应用程序可能听起来有些过时,但重点越来越多地放在小型、高性能设备上。事实上,谷歌的工作人员研究工程师Pete Warden指出了一个新的应用程序,使用不到100千字节的RAM和存储,创建一个小于20KB的推理模型,并能够处理…»阅读更多

机器学习驱动高水平合成臂


由于其处理机器学习矩阵和迭代设计工作的能力,高级合成(HLS)正在经历新的流行浪潮。HLS的明显优势是,设计人员可以通过使用C、c++和其他高级语言而不是RTL来提高工作效率。设计一个布局的能力,应该工作,然后很容易地修改它,以测试其他配置…»阅读更多

本周回顾:物联网,安全,汽车


智能建筑技术是向潜在租户推销新设施的一个因素。马萨诸塞州剑桥市的新剑桥十字路口开发项目。该分析指出,与附近的肯德尔广场(Kendall Square)一样,该公司也渴望吸引以科技为导向的租户。飞利浦(Philips)已同意租用剑桥十字(Cambridge Crossing)首座办公楼的七层,使该办公楼成为其北美地区的办公场所。»阅读更多

工业物联网的下一波安全浪潮


一系列新产品和服务有望在不久的将来使以不安全著称的工业物联网(IIoT)大幅提高安全性。尽管半导体行业一直在大量生产各种与安全相关的产品和概念,从信任的根源方法到加密处理器和物理上不可克隆的功能,但大多数工业物联网操作在采用方面进展缓慢。»阅读更多

5G波束形成天线设计中的问题


随着5G网络越来越接近现实,一个更棘手的问题也将是一个最小的问题。波束形成和大规模MIMO天线尚未解决几个问题,这将使毫米波(mmWave)频谱(5G网络的关键成分)在多个设备和基站位置上工作。毫米波是有问题的,但有希望。在30级之间…»阅读更多

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