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人工智能101:这是数学,而不是魔法


人工智能(AI)一词可以有些误导。而智能设计的介质(在这个意义上,人工或人造),情报本身就是基于真实数据。然而,大多数人听到“人工智能”,认为未来机器人或场景从科幻电影,没有认识到人工智能的起源不是虚构的或者不可思议——数学…»阅读更多

互动点对点阻力模拟


点对点(P2P)阻力模拟计算布局痕迹的有效电阻点之间在一个集成电路网络跟踪,让设计师都知道,可能有太多的寄生电阻从一个特定的网络跟踪,会影响电路的可靠性和性能。然而,传统的P2P仿真运行耗时,往往需要多个iterati……»阅读更多

更好,更快,更高效的验证与人工智能的力量


验证通常是最具挑战性的芯片开发过程的一部分。验证工程师必须平衡的结果(QOR)随着时间的推移,结果质量成本(竞技场队伍)和结果(心脏)。AI和ML技术可以在提高QOR扮演了一个重要的组成部分,加快竞技场队伍,并减少心脏。本白皮书轮廓的一些主要挑战验证,描述了人工智能专业…»阅读更多

半实物仿真(边境)的概述


这个技术论文题为“半实物仿真:历史的概述工程挑战”被马里博尔大学的研究人员发表,斯洛文尼亚。文摘:“现代工业产品的设计是通过半实物仿真(边境)进一步提高。现实的模拟是通过硬件之间的闭环测试(小屋)和…»阅读更多

基于人工神经网络(ANN)的模型来评估的特征Nanosheet场效应晶体管(NSFET)


这种新技术论文题为“Machine-Learning-Based紧凑型建模Sub-3-nm-Node新兴晶体管”是韩国成均馆大学的研究人员发表的朝鲜。文摘:在这篇文章中,我们提供了一个基于人工神经网络(ANN)的紧凑的模型来评估的特征nanosheet场效应晶体管(NSFET),一直强调作为next-generat……»阅读更多

挑战成长为建模汽车性能,力量


复杂性上升的汽车正在创造巨大的挑战:如何添加更多的安全和舒适特性和电子产品为汽车没有减少整体范围内他们可以旅行或定价很高,只有富人能买得起。尽管目前的重点是硬件和软件建模来理解之间的交互系统,这仍然是一个巨大的挑战。它要求…»阅读更多

选择合适的光子器件设计软件


有许多因素要考虑再决定使用哪个软件光子装置的设计。狭窄的领域,它可以帮助问你这些关键问题调查和比较软件功能。•软件提供足够的灵活性,以模型和分析产品,提供可能的最佳解决方案和可能的设计目标?•模拟ca……»阅读更多

评估和模拟半导体边信道或意想不到的数据泄露漏洞


这个研究论文题为“多重物理量模拟EM边信道从硅背面ML-based Auto-POI识别”从Ansys研究员,国立台湾大学,神户大学赢得了最佳论文奖在IEEE国际研讨会面向硬件的安全与信任(主机)。本文提出了一种新的工具”来评估意想不到的数据泄漏漏洞……»阅读更多

超低共振频率与共振MEMS重力仪闭环控制


本文报告MEMS重力仪,闭环系统保持1 hz的超低共振频率。低谐振频率获得通过使用spring的合成正机械刚度和负电气刚度。Voltage-tunability电刚度使超薄和总刚度可调。达到快速反应……»阅读更多

实现你的产品可能通过无处不在的模拟和先进的制造工艺


全球对资源的需求不可避免地导致了短缺。资源的使用也会产生大量的污染和浪费,难以管理。与日益增长的关注可持续性、效率和节约成本,经济正在发生变化。消费者要求的产品负责任和优化能源效率。许多企业正在寻找…»阅读更多

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