支持最近提出的一类随机神经网络的神经形态HW结构

通过技术文件链接- 2022年5月25日-意见:0

来自圣母大学和加州大学欧文分校认知科学系的新研究论文《具有随机突触的神经采样机允许类脑学习和推理》。“许多现实世界的关键任务应用需要从噪声数据中持续在线学习，并在确定的置信度下进行实时决策。大脑-…»阅读更多

神经形态芯片和电力需求

通过技术文件链接- 2022年5月24日-意见:0

格拉茨理工大学和英特尔实验室的研究人员发表了一篇题为“基于spike的神经形态硬件中AI应用的长短期记忆”的研究论文。“基于spike的神经形态硬件有望提供比gpu等标准硬件更节能的深度神经网络(dnn)实现。但这需要理解D…»阅读更多

通过技术文件链接- 2021年11月9日-评论

摘要:“通过在硅集成电路上模拟神经元网络的结构和功能来逆向工程大脑是神经形态工程的最初目标，但仍然是一个遥远的前景。因此，神经形态工程的重点已经从严格的大脑模仿放松到受大脑定性特征启发的设计，包括事件驱动的符号…»阅读更多