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标签:HLS

机器学习的优势
通过西门子EDA——5月12日,2021 -评论:0

移动机器学习对权力的边缘有关键需求和性能。使用现成的解决方案是不实际的。cpu太慢,gpu / tpu是昂贵的和消耗过多的权力,甚至通用机器学习加速器还可以指望过度并不是最优。本文学习创造新的权力/内存高效的硬件架构,以满足n…»阅读更多

周评:设计,低功耗
通过杰西·艾伦2020年12月- 04 -评论:0

Xilinx收购的资产猎鹰计算解决方案,提供高级合成(HLS)编译器优化技术硬件加速的软件应用程序。此次收购将被集成到Xilinx葡萄统一软件平台自动化hardware-aware c++应用程序的优化与最小的硬件知识。“我们的编译器提供了一个高degr……»阅读更多

一个更好的路径模型与弹射器HLS RTL
通过导师,西门子业务11月23日,2020 -评论:0

设计团队致力于ASIC或FPGA项目经常与算法开始探索使用MATLAB为了证明的数学行为功能块在较高的抽象层次。MATLAB作为一个高级编程语言不支持硬件架构建模,所以许多团队使用仿真软件环境来执行基于模型、多域模拟th……»阅读更多

高级的进化合成
通过布莱恩•贝利- 8月27日,2020 -评论:3

高级合成得到另一个机会,这一次新市场和新技术的节点。但目前还不清楚如何完全将使用这种技术。尽管收益,它不会取代现任RTL设计方法对于大多数的芯片,作为最初的预期。视为基本技术的下一代EDA公司……»阅读更多

极端的低功耗设计
通过布莱恩•贝利- 09年7月,2020 -评论:3

有几种方法可用于低功率设计,但每当毫微瓦或微微焦耳很重要,必须使用所有可用的方法。一些必要的技术不同于那些用于高端设计。其他人已经失去了随着时间的推移,因为他们被认为是影响太小,或不值得的额外设计工作。但在si设备持续一生……»阅读更多

毫升打开新的门fpga
通过布来安梅奥- 24小君,2020 -评论:0

fpga一直使用的任何新的数字技术的早期阶段,鉴于其效用原型和快速进化。但是随着机器学习,fpga显示好处之外的更传统的解决方案。这对fpga打开了一个热门的新市场,传统上一直难以维持在大批量生产由于定价,和难以使用battery-dri……»阅读更多

优化机器学习的新方法
通过布来安梅奥- 02年4月,2020 -评论:1

随着越来越多的设计师采用机器学习(ML)在他们的系统中,他们从简单应用程序工作的功率和性能优化的实现。今天可用的一些技术。别人需要一段时间才能渗透通过之前的设计流程和工具成为现成的主流设计师。任何新技术是一个基本的…»阅读更多

使用SystemC加快验证
通过埃德·斯珀林- - - 3月23日,2020 -评论:0

高级副总裁Brett Cline OneSpin解决方案,解释了形式验证添加到高级合成流可以减少所花费的时间在优化和调试约三分之二,为什么这个RTL前需要做得很好,从初始化等问题,内存越界等问题,很难找到在模拟。»阅读更多

机器学习的优势
通过导师,西门子业务2020年3月- 11 -评论:0

移动机器学习对权力的边缘有关键需求和性能。使用现成的解决方案是不实际的。cpu太慢,gpu / tpu是昂贵的和消耗过多的权力,甚至通用机器学习加速器还可以指望过度并不是最优。本文学习创造新的权力/内存高效的硬件架构,以满足n…»阅读更多

对系统分区划分
通过布莱恩•贝利1月30日,2020 -评论:0

构建一个最优的实现一个系统使用功能描述一直是行业的目标很长一段时间,但它已经被证明是比听起来更加困难。总的想法是采取软件运行在一个处理器和使用各种类型的替代硬件来提高性能。可以指定性能的各种方法和针对特定品……»阅读更多

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