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>采用预测性维护工厂的工具
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工厂
采用预测维护工厂的工具
通过
安妮Meixner
2022年12月- 06 -评论:0
预测性维护,更多更好的传感器数据来源于半导体制造设备,工厂可以减少停机时间,最终降低成本与定期维护。但实现这个方法是不平凡的,它可以破坏精确的过程和流动。没有足够迅速地执行维护可能导致损坏晶片或…
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在半导体Covid面具和预测
通过
马克LaPedus
12月- 16,2021 -评论:0
半导体西方2021年是肯定不同,如果不是超现实,今年。一年一度的事件举行面对面从12月7号到9号,虽然是一个虚拟组件,运行直到1月7日,2022年。相比之下,西方国家半导体是一个所有虚拟的事件在2020年,由于Covid-19大流行。在今年的现场事件在旧金山,与会者,参展商和演讲者都要求我们……
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工厂指纹积极收益管理
通过
上的创新
- 08年6月,2021 -评论:0
以下论文提供了一个案例研究描述如何提高产量和工厂的生产力通过实现一个基于频繁模式数据库,利用人工智能的空间模式识别(SPR)和圆片过程的历史。这很重要,因为将空间产生问题与过程和工具通常是作为一个被动的执行分析,导致增加晶片……
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确保AI /毫升在测试系统工作
通过
苏珊兰博
- 09年3月,2021 -评论:0
人工智能和机器学习是利用越来越发现模式和异常数据在芯片制造和测试,提高总收率和终端设备的可靠性。但有太多的变量和未知数可靠地预测芯片如何表现仅使用人工智能领域。今天,每一个AI用例——无论是一个无人驾驶汽车或一个工业sortin……
»阅读更多
窟是什么?窟/ PCM数据的概述
通过
yieldHUB
2020年10月- 12 -评论:0
晶片验收测试(窟)也被称为过程控制监控(PCM)数据是数据生成的工厂的生产和一般为每个晶片制程客户可用。40和一百年之间的数据通常会有测试,每个测试有结果每个站点在晶圆(或“上门”)。网站所在,以便工厂能监视器……
»阅读更多
好转的半商业设备
通过
马克LaPedus
- 9月17日,2020 -评论:0
业务继续获得更好的半导体设备行业。超大规模集成的研究,提出了预估的舞台。但仍有一些不确定性在半导体混合增长,贸易战争和其他因素。在2019年经济衰退之后,2020年的半导体设备市场预期好转。然后,Covid-19大流行。突然,一个大比例……
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制造业:10月15日
通过
马克LaPedus
10月- 15,2019 -评论:0
桑迪亚的工厂升级桑迪亚国家实验室完成了一项为期三年的升级计划的第一阶段的半导体晶圆工厂。这个项目的目标是将桑迪亚阿尔伯克基的新墨西哥州的工厂从150毫米(6英寸)到200毫米(8英寸)晶片大小。作为这一举动的一部分,桑迪亚转换其0.35微米(350海里)辐照过程从150毫米到200毫米。这个过程是……
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周评:制造、测试
通过
马克LaPedus
1月25日,2019 -评论:0
芯片制造商英特尔股价下跌结果为公司的暗淡,据CNBC的报告。但英特尔也增加其资本支出155亿美元,根据该报告。这是英特尔电脑世界。与此同时,英特尔正在扩大其研究工厂在俄勒冈州,一份报告称,被称为“D1X从俄勒冈州的。公司在建立的过程中……
»阅读更多
5观察从英特尔的事件
通过
马克LaPedus
12月17日,2018 -评论:0
不久前,英特尔托管其“架构的一天,”,从芯片巨头高管透露该公司最新的产品和下一代技术。该公司还讨论了其战略。可以肯定的是,这是一个关键时刻英特尔。今年6月,布莱恩Krzanich被迫担任首席执行官,该公司仍在寻找一个永久的CEO。另外,英特尔已推迟……
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周评:制造、测试
通过
马克LaPedus
- 07年9月,2018 -评论:0
包装啤酒科学已经介绍了最新添加的家庭临时粘结材料。该公司还推出了薄自旋对包装材料的新行。公司的临时粘结材料被称为BrewerBOND。新产品,称为BrewerBOND T1100和BrewerBOND C1300系列,结合创建一个双层系统暂时结合…
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