标签:边缘

机器学习出现像硅IP
通过布来安梅奥- 03年3月,2022 -评论:0

新的机器学习(ML)架构继续出现。到目前为止,每个新产品已经在芯片中实现了销售,一起被放置主机处理器,内存和其他芯片加速板。但是随着时间的推移,这项技术可能被出售的IP,可以集成到一个芯片系统(SoC)。这一趋势是明显的在最近的会议上,越来越…»阅读更多

毫升焦点转向软件
通过布来安梅奥2022年2月- 03(-评论:1

新的机器学习(ML)架构继续获得大量的注意力随着比赛继续提供最有效的加速度为云架构和边缘,但注意力开始从硬件转向软件工具。现在最大的问题是软件抽象最终是否会胜过硬件细节决定谁f……»阅读更多

可靠性的担忧左移位到芯片设计
通过安Mutschler12月- 22,2021 -评论:1

需求降低缺陷率和更高的产量正在增加,部分原因是芯片现在被用于安全关键任务应用程序,并在一定程度上,因为它是一种抵消设计和制造成本上升。什么改变是新的重点解决这些问题在最初的设计。在过去,defectivity和产量被认为是工厂的问题。Re……»阅读更多

灵活USB4-Based AI接口IP解决方案的优势
通过Synopsys对此- 12月21日,2021 -评论:0

消费者已经习惯了智能设备,采用先进的人工智能(AI)。扩大设备的潜在市场,创新设备设计者构建边缘AI加速器和边缘AI soc,支持多个用例和集成选项。本白皮书描述一个灵活的AI加速器和soc USB4-based IP解决方案优势。IP所以…»阅读更多

寻求规模,半导体公司拥抱物联网框架
通过默罕默德·阿瓦德11月- 11,2021 -评论:0

碎片一直是物联网最大的障碍。之前输入的“物联网”流行的词汇,无限机会变成了无限的复杂性随着企业竞相交付解决方案没有任何通用的技术框架或一组标准可能确保软件技术和硬件平台之间移植。将排序…»阅读更多

更容易、更快捷的方式来训练人工智能
通过布来安梅奥- 04年11月2021 -评论:0

训练一个AI模型需要大量的努力和数据。利用现有的训练可以节省时间和金钱,加速新产品的发布,使用模型。但是有一些方法可以做到这一点,尤其是通过转让和增量学习,和他们每个人都有其应用程序和权衡。转移学习和增量学习前……»阅读更多

部署人工智能优势
通过普什卡的利润率9月- 16,2021 -评论:0

由普什卡的利润率和汤姆鲑鱼飞速发展这项技术在人工智能(AI)重要的许多行业,包括金融、能源、医疗和微电子。AI推动美元全球市场而帮助解决一些棘手的社会问题,如跟踪当前流感大流行和预测气候驱动事件的严重性莱克阀门…»阅读更多

获得物联网大规模始于Zero-Touch供应
通过英飞凌- 04年8月,2021 -评论:0

安全物联网之路始于一个硬件部署root-of-trust在设备层面,一个简单的概念,它掩盖了管理的信任链的复杂性,从每条边装置延伸到网络的核心。解决方案管理的挑战,基于协调领域专家的努力,是一个零触摸“chip-to-cloud”提供服务证书-…»阅读更多

边,都是关于位置、位置、位置
通过艾迪·拉米雷斯- 08年7月,2021 -评论:0

他们是中央位置,是连接到电网和供水系统,正在迅速减少。你可以得到一个新的手机或者玉米狗中庭。购物中心可能成为未来家庭的优势?边缘计算改变了在过去的几年里从一个定义模糊的概念,未来的数据基础设施的一个基本组成部分。乐队……»阅读更多

边缘AI推理的挑战
通过Vinay梅塔- 01年7月,2021 -评论:0

将卷积神经网络(cnn)行业是否它是医学成像,机器人或其他视觉应用entirely-has可能使新功能,减少现有工作负载的计算要求。这是因为一个CNN可以取代更多的计算上开销很高的图像处理、去噪、目标检测算法。Howev……»阅读更多

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