标签:专业领域

发现和应用专业领域集成电路分析
通过安妮Meixner4月- 12,2022 -评论:0

后面幻灯片描述的数据输入和输出数据分析平台掩盖了复杂性,努力,和专业知识,提高工厂产量。海啸的半导体设备收集的数据,晶圆厂需要工程师和专业知识来有效地管理数据,并正确地从数据中学习。天真地分析一个数据集可能导致一个无趣的一个…»阅读更多

对产量和使用大数据的可靠性
通过埃德·斯珀林——4月22日,2020 -评论:0

yieldHUB的首席执行官约翰•奥唐纳谈到清洁数据可追溯性的重要性,收益率提高和设备的可靠性,以及它如何被清洗的地方,为什么需要伴随着专业领域。»阅读更多

有什么下一个AI在晶圆厂吗?
通过马克LaPedus——4月22日,2020 -评论:0

半导体工程坐下来讨论这个问题和挑战与机器学习在半导体制造业Kurt Ronse在Imec先进光刻项目主任;渔洞,高级营销主任到创新;数据科学家罗曼Roux Mycronic;和阿基》d2的首席执行官。以下是摘录的谈话。第一部分…»阅读更多

制作3 d结构和包更可靠
通过埃德·斯珀林1月- 14,2020 -评论:0

转移到较小的垂直结构和复杂的包装方案是紧张现有测试方法,特别是在异构组合在一个芯片上,multi-die包。这些设备的复杂性与放缓比例激增,随着芯片制造商转向建筑解决方案和新的晶体管结构而不是仅仅依靠featur萎缩……»阅读更多

使用机器学习来打破竖井
通过埃德·斯珀林11月- 13,2019 -评论:0

人工智能解决方案的副总裁杰夫•大卫PDF的解决方案,与半导体工程对机器学习可以应用于半导体制造,它可以用来打破分割在不同的流程步骤,主动学习如何与人类优化算法的输入,以及为什么它是重要的是能够选择不同的不同的算法对不同……»阅读更多

专业领域成为必不可少的分析
通过埃德·斯珀林2019年3月- 12 -评论:0

传感器被添加到所有的东西,从终端设备到设备用于制造这些传感器,但是数据生成有限或没有价值,除非是伴随着专业领域。有两个主要问题。一个是在哪里生产以及如何处理产生的大量数据。芯片和系统体系结构被修改了预处理的数据更接近……»阅读更多

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