芯片架构的基本变化

通过布莱恩•贝利- 2022年10月13日-评论:5

我们认为半导体世界的许多事情都是理所当然的，但如果几十年前做出的一些决定不再可行或最优怎么办?我们看到了finfet的一个小例子，其中平面晶体管将不再缩放。今天，我们面临着几次更大的破坏，将产生更大的连锁反应。技术的发展往往是线性的。每个步骤提供incr…»阅读更多

基于时间触发的片上网络多核架构的遗传算法自适应调度

通过技术文件链接- 2022年1月10日-意见:0

“时间触发系统的适应性可以由能源效率、故障恢复和不断变化的环境条件驱动。时间触发系统的适应性是通过元调度技术保持时间可预测性来实现的。然而，利用现有的元调度方案对时间触发的片上网络架构提出了设计时计算…»阅读更多

动态重新配置逻辑

通过埃德·斯珀林- 2021年7月12日-意见:0

半导体逻辑的动态重构多年来一直是可能的，但从未在商业上流行起来。Flex Logix的联合创始人兼软件和工程高级副总裁王成解释了为什么这种功能如此难以利用，发生了什么变化，如何使用软逻辑层来控制何时读取、计算、引导和将数据写入内存，以及……»阅读更多

AI的架构考虑

通过布莱恩•贝利- 2021年6月24日-评论

被称为人工智能(AI)或机器学习(ML)的定制芯片每周都会出现，每种芯片都声称比现有设备快10倍或消耗1/10的功率。这是否足以取代现有的架构(如gpu和fpga)，或者它们是否能与这些架构共存尚不清楚。问题，或者说机会在于……»阅读更多

冯·诺依曼正在挣扎

通过布莱恩•贝利- 2021年1月18日-意见:5

在一个由机器学习主导的时代，冯·诺依曼架构正在努力保持相关性。世界已经从以控制为中心转变为以数据为中心，这推动了处理器架构的发展。风险投资正涌入领域特定架构(DSA)，但传统处理器也在不断发展。对许多市场来说，它们继续提供有效的投资渠道。»阅读更多

人工智能芯片架构的竞争到边缘

通过凯文·福格蒂- 2018年11月28日-评论:0

随着机器学习应用程序开始出现在终端设备和物联网的网络边缘，使人工智能成为可能的加速器可能更像FPGA和SoC模块，而不是目前英特尔或英伟达的数据中心芯片。人工智能和机器学习需要强大的芯片来从大型数据集(训练)中计算答案(推理)。大多数AI芯片都是…»阅读更多

布局依赖效应的兴起

通过安Mutschler- 2013年2月28日-评论:0

为当今先进的半导体制造工艺节点进行设计带来了面积、速度、功率和其他好处，但也带来了新的性能挑战，这是通过微小导线运行电流的纯物理结果。布局依赖效应(LDE)在40nm出现，在28和20nm产生更大的影响，给电路引入了可变性……»阅读更多

标签:芯片架构