标签:人工神经网络

L-FinFET神经元的高度可伸缩的电容式神经网络(韩科院)
通过技术论文链接- 10月31日,2022 -评论:0

新技术论文题为“人工神经元位于鳍形场效应晶体管有漏缝的高度可伸缩的电容式神经网络”由韩科院的研究人员发表(韩国先进科学技术研究所)。“在商业化的闪存,隧道氧化防止被指控逃避更好的记忆能力。在我们提出FinFET神经元,t…»阅读更多

基于人工神经网络(ANN)的模型来评估的特征Nanosheet场效应晶体管(NSFET)
通过技术论文链接- 02年9月,2022 -评论:0

这种新技术论文题为“Machine-Learning-Based紧凑型建模Sub-3-nm-Node新兴晶体管”是韩国成均馆大学的研究人员发表的朝鲜。文摘:在这篇文章中,我们提供了一个基于人工神经网络(ANN)的紧凑的模型来评估的特征nanosheet场效应晶体管(NSFET),一直强调作为next-generat……»阅读更多

自适应NN-Based体积的根源分析诊断产量提高
通过技术论文链接2021年12月- 02 -评论:1

抽象的“根本原因分析(RCA)是一种收益改善集成电路制造的关键技术。期望最大化等传统RCA喜欢无监督算法基于贝叶斯模型。然而,这些方法被严重限制了统计模型预测能力薄弱,不能有效地把收益率学习经验从老…»阅读更多

学习从multi-fidelity数据属性的有序和无序材料
通过技术论文链接1月- 14,2021 -评论:0

资料来源:陈,C。左,Y。,你们,w . et al。学习从multi-fidelity数据属性的有序和无序材料。Nat第一版Sci 46-53 (2021)。https://doi.org/10.1038/s43588 - 020 - 00002 - x文摘:“预测材料的性质的原子排列是材料科学的一个基本目标。虽然近年来出现了机器学习作为一个n…»阅读更多

强化神经网络数据在时间的地方
通过凯瑟琳德比郡- 7月16日,2020 -评论:0

人工神经网络有各种各样的商业应用,从面部识别到推荐引擎。Compute-in-memory加速器寻求改善这些网络的计算效率有助于克服冯诺依曼瓶颈。但是成功的人工神经网络也强调了他们的不足。他们只复制的一个小子集th……»阅读更多

  • 赞助商

关于

导航

与我们联系

版权©2013 - 2023 SMG |服务条款|隐私政策
Baidu