标签:神经网络

优化预测的PCM模拟Computing-In-Memory推论(IBM)
通过技术论文链接——5月22日,2023 -评论:0

一个新的技术论文题为“优化预测相变内存模拟内存计算推理”是在IBM的研究人员发表的。“电气等属性的系统研究抵抗值,内存窗,电阻漂移,读噪音,及其对大型神经网络的精度影响的各种类型和数千万魏……»阅读更多

加法制造分裂的神经形态印刷电路(卡尔斯鲁厄理工学院)
通过技术论文链接2023年5月- 05 -评论:0

一个新的技术论文题为“神经形态印刷电路分割加法制造”研究人员发表的卡尔斯鲁厄皮毛技术研究所(装备)。文摘:“打印和灵活的电子承诺智能设备应用领域,如智能快速消费品和医疗衣物,由传统的刚性通常贱民硅科技……»阅读更多

在超分辨率目标探测和识别问题和挑战
通过杰里米·罗伯森2023年5月- 04 -评论:0

如果你想要高性能人工智能推理,如超分辨率目标探测和识别,在SoC的挑战是要找到一个解决方案,可以满足您的需求和约束。你需要推理的IP,可以运行模型精度高。你需要推理的IP,可以运行模型的帧速率:高帧率=低延迟,更多的时间为12月…»阅读更多

概述机器学习算法用于硬件安全(荷兰代尔夫特科技)
通过技术论文链接- 09年4月,2023 -评论:0

新技术论文题为“在机器学习硬件安全”调查研究人员发表的代尔夫特理工大学"。抽象”硬件安全是目前一个非常有影响力的领域,每年无数作品发表有关攻击的硬件和对策。大量使用机器学习,这被证明是非常有效的…»阅读更多

使用域Wall-Magnetic隧道结磁模拟的可行性可寻址的记忆
通过技术论文链接- - - 3月23日,2023 -评论:0

新技术论文题为“域Wall-Magnetic隧道结模拟使用当前和预计的内容可寻址内存数据”发表了UT奥斯汀和三星先进技术研究院的研究人员(我们)。文摘”的内存计算架构减少compute-memory瓶颈,模拟和数字转换之间的新瓶颈存在……»阅读更多

解决Memristor-Based人工神经网络的可靠性问题
通过技术论文链接——3月19日,2023 -评论:0

技术论文题为“ReMeCo:可靠Memristor-Based内存神经形态计算”被埃因霍温科技大学的研究人员发表,德黑兰大学和南加州大学。文摘:“Memristor-based内存神经形态计算系统承诺的高效实现向量矩阵乘法,常用的人工神经网络(ann)。H……»阅读更多

基于横杆的Compute-In-Memory合作设计视图
通过技术论文链接3月- 15,2023 -评论:0

新评论篇题为“计算神经网络与非易失性内存元素:从合作设计的角度回顾”被阿贡国家实验室的研究人员发表,普渡大学,印度科技学院的马德拉斯。”一个总体合作设计的观点,本文基于评估使用横杆的CIM神经网络,连接材料适当的……»阅读更多

节能方案执行动态神经网络异构MPSoCs
通过技术论文链接- 04年3月,2023 -评论:0

技术论文题为“Map-and-Conquer:节能映射的动态神经网络上异构MPSoCs”发表(预印本)研究员LAMIH / UMR CNRS大学综合理工学院Hauts-de-France和加州大学欧文分校。抽象的“异构MPSoCs组成不同的处理单元不同的计算能力。到目前为止,神经网络的映射策略(NNs)到……»阅读更多

复习的方法来设计安全的记忆电阻的计算系统
通过技术论文链接- 2月27日,2023 -评论:0

技术论文题为“记忆电阻计算系统审查安全技术”被以色列理工学院的研究人员发表,席勒大学耶拿(德国),莱布尼茨光子技术研究所(IPHT)。抽象”神经网络(NN)算法已成为占主导地位的工具在视觉物体识别,自然语言处理,和机器人……»阅读更多

模拟现实:合成数据的重要性在AI /毫升雷达系统应用程序
通过霜Sligar- 09年2月,2023 -评论:0

人工智能和机器学习(AI /毫升)正在推动下一代雷达知觉的发展。然而,这些AI / ML-based感知模型需要足够的数据来学习新模式和关系进行准确的预测,看不见的数据和场景。在雷达领域的应用程序中,使用的数据来训练这些模型往往是来自现实世界的多边环境……»阅读更多

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