一个新的技术论文题为“神经形态印刷电路分割加法制造”研究人员发表的卡尔斯鲁厄皮毛技术研究所(装备)。
文摘:
“打印和灵活的电子承诺智能设备应用领域,如智能快速消费品和医疗衣物,由传统的刚性通常贱民硅技术。这是由于他们非凡的属性,如灵活性,无毒材料,低成本的单位面积。结合神经形态计算、打印神经形态为这些应用程序域电路构成一个有吸引力的解决方案。尤其是添加剂印刷技术可以减少大量制造的复杂性和成本。一方面,高通量添加剂印刷流程,如精密卷绕对位印刷,可以减少种每设备制造时间和成本。另一方面,等可以提供接入点定制制造低吞吐量为代价的。在这个工作中,我们提出一个基于机器学习的设计框架,尊重客观物理约束的分裂加法制造印刷神经形态电路。拟议的框架,联合多个打印神经网络训练,目的是明智地结合多个制造技术(例如,精密卷绕对位和等)。这将导致一种划算的制造多个不同印刷神经形态电路,实现制造高吞吐量,低成本,接入点定制。”
发现技术纸在这里。2023年4月发表的预印本。
赵、海滨大道、迈克尔•Hefenbrock Michael Beigl, Mehdi Tahoori。“分裂加法制造印刷神经形态电路。“2023年设计、自动化和测试在欧洲会议与展览(日期)。2023年。
IBM GlobalFoundries起诉;欧盟的47美元b芯片计划;中国芯片产出下降;空间打造开放我们设施;首先LPDDR闪存;可变形的纳米电子设备;桌面三维x光显微镜。
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