文摘
“硬件实现资源节约型水库计算神经工程的极大的兴趣。最近,各种设备已经探讨了实现基于硬件的水库。然而,大多数的研究主要是集中在储层,而一个端到端的水库架构尚未开发。在这里,我们提出一个通用的方法来实现循环水库使用旋转元素结合信号驱动动态神经元,其等效标准循环储层算法数学证明。模拟显示,旋转神经元水库在非线性系统近似达到低错误的基准。此外,硬件原型开发near-sensor计算,混沌时间序列预测和笔迹分类。通过整合记忆电阻阵列作为全输出层,储层模拟计算系统达到94.0%的准确率,同时模拟显示系统级功率> 1000×低于之前的作品。因此,我们的工作展示了一个优雅的rotation-based架构,探讨了硬件物理水库作为高性能计算资源计算。”
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梁,X。钟,Y。唐,j . et al .旋转神经元循环热源计算的模拟实现。Nat Commun 1549 (2022)。https://doi.org/10.1038/s41467 - 022 - 29260 - 1。
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