如何克服浮点算术单元的一些缺点。
当今的数字信号处理应用，如雷达、回波抵消和图像处理，对动态范围和计算精度的要求更高。与定点算术单元相比，浮点算术单元具有更高的精度、更高的动态范围和更短的开发周期。缩短设计推向市场的时间比以往任何时候都更重要。算法开发人员使用MATLAB来开发和测试他们的想法，这些想法大多是基于浮点算法的。然而，数字信号处理器(DSP)程序员将算法移植到固定精度的算术单元中，因为浮点算术单元比定点算术单元更大、更慢、更耗电。这不是一项微不足道的工作，因为程序员必须验证结果，包括定点和浮点算法的错误率(准确度)。此外，在许多算法上，通常定点软件代码比浮点版本需要更多的周期。
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