提高半导体的内容在今天的汽车加剧了他们的脆弱性电子相关故障,但是目前的方法不做足以确保可靠性。
已经成为一个行业的陈词滥调配音现代汽车车轮上的“计算机”——现在有90%的汽车创新专注于电子和软件这是陈词滥调了,恰好是正确的,它带来了所有电子产品带来的并发症。
electronics-driven特性的数量——高级驾驶员辅助系统(ADAS)、远程信息处理、导航和娱乐系统,以及更多——不仅使今天的汽车更复杂,但这也加剧了汽车电子相关的脆弱性是失败。无非是近每年增长30%自2013年以来每年电子相关回忆。
作为回应,oem发动共同努力确保供应商在每个阶段,沿着汽车供应链降低失败率。现在风险很大:oem需求接近零失败因为任何失败的组件可以导致整个汽车失败。与几乎为零的误差与刺激不断创新,自主和连接汽车技术,导致越来越多的引入新的电子元件,汽车利益相关者需要拥抱一个范式转变。
麦肯锡公司帧这一转变移动行业从目前的“救火”——的方法应对失败和漏洞后带到oem厂商的注意,在第一时间向主动预防此类事件。该行业如何实现这一目标?通过接受质量保护作为服务(QPaaS)——一种依靠先进的分析和机器学习的方法,不断监控组件的功能与无与伦比的准确性,依靠集成数据源相关供应商的供应链。使这个行业更积极的和潜在的问题扼杀在摇篮里,QPaaS将继续汽车创新铺平了道路——oem厂商和消费者受益。
高科技、高失败率
的QPaaS始于当前方法的失败,以确保汽车的电子元器件的质量和可靠性。
组件制造商第一工作,确保质量和性能通过设计过程,然后通过各种检查和统计方法。长期可靠性测试困难得多,因为数据需要收集一部分离开了工厂,后在使用。
怎么做产品工程师评估产品的真实可靠性?他们使用两个关键方法:压力测试旨在模拟长期使用,损坏和失效分析的部分(通常是在一个系统)和已经返回的客户进一步调查。
然而许多组件制造商报告高份额的表面上有缺陷的组件——50%的返回的客户调查,然后归类为“不麻烦发现”(NTF)。这并不意味着有一个流行的错误数:在这种情况下,失败可能源于组件如何交互与其他系统组件和外部因素的影响,例如温度和湿度。应该注意的是,这种失败不能检测到与标准程控/过程控制技术,作为产品“独立”是会议流程规范标准和合法归类为“好”的产品。
更糟的是,厂商普遍缺乏必要的数据获得可行的见解对组件的性能。
例如,电动汽车动力传动系统制造商使用电力转换器控制的权力。这些转换器包含半导体器件提供关键功能的转换器。只有通过连接半导体器件的制造和测试数据的数据转换器本身有可能确定失败的根源是转换器或者它的一个嵌入式组件。然而今天,公司组装转换器没有访问组件的质量数据由一个供应商。
数据处理
当一个故障会导致整个汽车失败,这样的失败率太低为供应商生成足够的数据分析。此外,客户倾向于提供数据系统只有当他们失败——这意味着许多错误未被发现和分析。
如果有人来设计一个理想的供应链中,每个球员都沿着链会访问所有数据对汽车及其系统——包括在汽车行驶过程中,生成的数据使用。这将提供oem的洞察力必要了解动态组件故障,防止复发。奥迪等汽车制造商努力使这一设想成为现实,与oem厂商形成战略伙伴关系跨越供应链作为计划的一部分转变为“数字豪华汽车公司。”
但是各种各样的障碍阻止了利益相关者共享所需的数据有效分析系统组件和优化性能。这些障碍主要分为三大类:知识产权和商业关注周围的数据共享;数据安全技术挑战,流程,和可追溯性;和缺乏成功执行所需的跨领域的专业技术的分析和发现有关汽车的数据内的模式。
一个新的框架
解决行业的核心数据相关的挑战在于外包质量保证可信第三方,结合强大的功能在数据分析和机器学习与深入的专业知识在汽车供应链。
通过分解数据仓库,一个集中QPaaS中心可以使驱动器故障所需的计算和分析利率降至零。QPaaS提供者可以实现知识产权保护,确保供应商的聚合数据永远不会暴露于其他政党。此外,QPaaS中心的所有者可以作为数据安全性和可跟踪性问题。中心将数据从不同的供应商,分析相关的相关性,为当事人提供“见解”来源于数据,但没有公开数据本身。OptimalPlus,领导生命周期分析半和汽车市场的解决方案提供商,是近年来促进这一服务理念,接受市场的增长。
一度被视为一个遥不可及的目标,接近于零的故障和缺陷时将可能行业拥抱这个新范式。oem厂商将获得大收益,避免昂贵的回忆和声誉损失,减轻often-exorbitant响应组件故障而带来的成本。
在新一波的Autotech投资和技术突破,车轮上的电脑要求严格的保护和不妥协的性能实现其全部的潜力,答案在于QPaaS。
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