使用高性能计算non-research应用程序正在增长。
那天晚上我和我的妻子想要选择一个地方我们可以同意吃晚饭。如果你曾经在这种情况下,你知道它可以是一个困难的问题来解决。我决定短路通常的酷刑,问我们的虚拟助理一个解决方案。“嘿(虚拟助手),是一个好地方吃饭吗?“因此随之而来15分钟的间歇,错误的答案,误解和最终咒骂我们的VA。最终,我走向冰箱,想当HPC在我的虚拟助手会救我脱离吃昨晚的剩菜。
你可能听说过的HPC和高性能计算如果您已经按照最新前沿超级计算,但对于那些有他们的头埋在沙子里,HPC指实现性能超出标准单机计算通过聚合大量的计算资源(“在HPC,”无日期)。换句话说HPC意味着许多并行处理多个计算核心更快地解决问题。
HPC历来与超级计算机,世界上第二快的驻留在劳伦斯利弗莫尔国家实验室,从硅谷大约一个小时。估计有1572480处理核心,这台机器叫做“山脉”,可以执行了100次每秒。你需要一个强大的计算机如果你正试图解决一些很难的问题如模拟核衰变和潜在不稳定的问题我们老化的核武器库。少吓人但是看似困难的任务包括天气预报、DNA测序、分子建模。解决这些问题确实付出了相当大的电力成本:7.4兆瓦准确,或相当于为7000到8000个家庭。
嘿山脉!找到一个餐厅对我和妻子。
今天,HPC不仅仅是为了解决无法解决的问题。现在用于non-research应用程序。呈现最新的CGI效果在《星际迷航》这样的电影和节目:发现或星球大战:天行者的崛起。它可以用来教把车开车,打开你的手机通过识别你的脸,或帮助你的虚拟助手承认当你说话,回答你的问题。
很多应用程序与远程通信的延迟计算农业注重本地化处理这意味着将HPC在你的手机,你的虚拟助手,你的笔记本电脑,或者你的车。
当你想到了一个点子,把缩小塞拉超级计算机芯片上,你开始想象HPC可以解决日常问题。然而,扩展,许多处理元素在单个芯片上构成设计的挑战。首先是功耗。对于任何HPC应用程序,您需要最低的权力因为兆瓦是昂贵的,甚至对政府实验室,即使你能力减少了几个数量级,你的设备可能会起火燃烧。其次,处理元素之间的通信要求更高的位置密度缩短互连延迟和延迟。第三,HPC硬件处理将时钟频率超出3 ghz需要最新的工艺技术和工具来处理新的面具制造规则设计、光刻和制造。
紧密耦合的合成和地点和路线必须做出正确的体系结构权衡,将实现这些更高的频率,增加密度,HPC和低功耗要求。此外,常见的提取分析引擎,时机,需要和权力来确保基于反馈的设计改进收敛快速有效地优化设计。
Synopsys对此融合编译器经过多年的创新带来了整体设计方法,从RTL GDSII。通过首开先河,共享基础数据模型和优化和质量分析引擎签收,融合编译器是第一个真正的“奇异系统”横跨RTL综合最终实现和写地址的下一代HPC设计挑战。
惊人的使用机器学习(ML)允许更好的工具来优化布置密度和利用率,为更快更好地估计路由设计收敛性和更好的预测可支应时机及早和改进优化质量。
因此,尽管Synopsys对此融合编译器已经成功帮助架构师和设计人员给群众带来实用的高性能计算,这对我来说来得不够快。我仍然吃昨天的冷冻披萨。
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