如何设计毫升芯片不同于其他类型的处理器。
研究员伊恩•布拉特手臂的机器学习小组,讨论为什么机器学习推测边缘是非常困难的,有哪些权衡,如何优化数据移动,如何加速运动,以及它如何不同于开发其他类型的处理器。
这是伟大的…但另一个选择是部署毫升技术在存储设备直接从手臂…
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技术和业务问题意味着它不会取代EUV,但光子学、生物技术和其他市场提供足够的增长空间。
IBM GlobalFoundries起诉;欧盟的47美元b芯片计划;中国芯片产出下降;空间打造开放我们设施;首先LPDDR闪存;可变形的纳米电子设备;桌面三维x光显微镜。
检查、平衡和未知数AI /毫升的半导体的设计。
增加复杂性,崩溃,继续功能收缩增加问题;监督不足。
速度、密度、距离、热量都需要考虑;可插入仍然有未来。
新的应用程序需要深刻理解不同类型的DRAM的权衡。
现有的工具可以用于RISC-V,但他们可能不是最有效或高效。还有什么需要?
行业取得了理解老龄化如何影响可靠性,但更多的变量很难修复。
技术和业务挑战依然存在,但势头正在建设。
一个处理器的验证是更复杂的比同等规模的ASIC,和RISC-V处理器把这一层复杂性。
Gate-all-around将取代finFET,但它会产生一系列的挑战和未知。
新的内存标准增加了巨大的好处,但它仍然是昂贵和复杂。这可能会改变。
该行业似乎认为这是一个真正的目标开放的指令集架构。
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