工业物联网:硅谷在哪里?

行业4.0,1.0智能工厂,制造行业和网络计划旨在加速工业物联网。与当前市场预计超过400亿美元,预计到2020年接近1000亿美元,IIoT了每个人的注意。嗯,几乎每一个人。大量的工厂数据转化为可操作的信息从供应链,在地上,操作,管理,和潜在客户,工业物联网的关键挑战部署。IIoT发展就像我们看到的集成后台,前台,数十年建立起来的商业智能的发展——点对点定制解决方案(图1)。

图1:IIoT的进化

最初,设备连接到本地监控和数据采集(SCADA)系统和聪明的工厂经理发现方法来使用这些数据来更有效地管理车间。随着制造业变得更加复杂,专业软件开发支持类生产管理应用程序,允许跨多行优化,商店地板,和其他地方连接到网络。随着传感器技术的进步,网络通信和计算能力,物联网是加速与野生经济回报的预期值。智能工厂的一个最大的物联网和IIoT领域。成千上万的传感器已经部署,工厂连接到互联网,电子已经和供应商和客户沟通,IIoT的行业是一个很好的起点。但是,与软件和互联网进化,IIoT卓越中心的不是根植于硅谷。

市场观察
价值数十亿美元的市场在不久的将来,大工业自动化公司已经将工业解决方案市场投入巨资。根据2016年10月Semicast研究报告,通用电气、西门子和联合技术最大的IIoT oem(收入),但结合15 oem厂商,他们所有可用捕获只有1/3的市场。

看看前15名的总部地点IIoT工业自动化公司表明,唯一一家在硅谷是应用材料,其余大多是东海岸的美国,在欧洲和日本(图2)。

图2:世界上顶尖IIoT自动化公司

工业软件公司雇佣来控制工厂或工厂包括分布式控制系统,人机界面,和SCADA基础设施。图3显示了前工业软件公司(收入)。

图3:顶级工业软件公司

大型工业自动化公司追逐IIoT市场并不是唯一的实体。长期服务于工业自动化和监测市场,定位传感器和致动器提供商IIoT前线。随着越来越多的计算和价值IIoT的边缘,这些关键传感器和致动器公司将实现智能工厂变得更为重要。在这里,硅谷是由惠普和Avago表示。图4显示了前传感器和致动器提供商(收入)。

图4:传感器和致动器供应商

云提供商,像亚马逊和谷歌,高度认可公司提供基础设施、业务流程和应用程序服务的行业。硅谷是由谷歌和VMWare。图5显示了前云服务提供商(收入)。

图5:云服务提供商

利用云计算和快速扩张的网络连接,西门子工业MindSphere云允许资产管理和改善能源效率通过数据分析和仿真数据收集和分析大量的工厂。同样,通用电气Predix软件平台也连接工业设备,分析数据,提供实时的见解。

IIoT类似于其更多的兄弟姐妹物联网,在整个解决方案是基于连通性。早在物联网之前,机器是相互联系和沟通。随着无线网络,网关已成为IIoT的关键组件。事实上,许多智能传感器网关本身。硅谷是由思科表示。图6显示了物联网和智能网关提供者(收入)。

图6:物联网和智能网关提供者

机器对机器(M2M)沟通(有时人机器)在工厂是使用无线和移动模块和终端来完成的。M2M技术允许远程测量、诊断、维护、监控和报告从工厂到一大群听众在一个公司。图7显示了最高M2M通信硬件公司(收入)。

图7:高级机器机器通信硬件提供商

所有的工业巨头IIoT不仅关系地球上每一个制造公司,他们拥有领域知识。实时捕捉、分析和决策从喷气发动机,近海石油和天然气钻井平台,或在世界各地制造工厂更困难比分析电子商务交易数据和跟踪社交媒体文章。这个领域知识捕获随着时间的推移,这是非常不同的从一个域到另一个,这是极其有价值的业务和决策分析。

硅谷有其关注IIoT和公司没有已知的观望。图8显示了在硅谷创业公司和世界各地已经积极提供解决方案。

图8:IIoT初创公司

“大男人”是应对启动压力。例如,今年早些时候,西门子建立了一个独立的业务单元叫做“Next47”促进颠覆性的创意更加有力和加速新技术的发展。,通用电气启动“Fastworks”倡议快速实验创业和丢弃的想法并不获得牵引力。

IIoT的回报
很明显,工厂自动化交付产品市场更快、更便宜,但是公司需要做出IIoT决定基于投资回报(ROI)的速度。一种方法是看公共类似行业的案例研究。例如:

• 酸奶公司实现完全自动化生产线,产能增加了300%,降低成本30%,失去了批次的产品降低了95%。
• 一家炼油厂无线声传感器和气体流量阀安装在耀斑堆栈。这个系统本身需要支付5个月的投资回报率271%超过20年。另外,解决拯救他们的损失每年超过300万美元的碳氢化合物排放快速检测和修复错误的阀门。
• 公司消毒凝胶生产成本降低了50%,取得了ROI在6周内通过添加一个连接生产设备数据分析解决方案。
• 半导体铸造自动化客户报价系统定制的集成电路,取得了419%的投资回报率在3个月内,取得了每年超过400万美元的储蓄。

期待
世界制造业的融合信息技术、先进的物联网传感器和分析创建智能工厂。一些公司正在寻找全自动工厂。其他人认为工厂机器和生产线自动组装,客户订单转化为生产数据驱动的机器配置。其他人正在探索虚拟现实,3 d打印技术,机器人技术,和聪明的方法利用廉价的传感器技术连接到互联网。制造企业的前沿技术,因为小改进他们的系统加起来大储蓄。考虑这个惊人的石油行业提供的统计数据:改善现有油井资产的生产力与IIoT 1%的解决方案将增加全球石油产量800亿桶,相当于三年的全球石油供应。你认为石油公司正积极加入IIoT进化论吗?

有一个模糊的物联网和IIoT之间的界线。工厂自动化、商业建筑和在某些情况下的医疗很好地符合工业的定义。汽车制造业是一个明显的工业市场潜力巨大,当智能汽车是部署到智能城市,运输市场看起来更像一个IIoT解决方案。市场、应用程序和似乎无穷无尽的机会。

随着世界大系统的系统开始采用设计自动化解决方案和标准,半导体和电子系统公司在硅谷工作几十年,有机会设计自动化公司为新市场创造创新的解决方案。

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