宾夕法尼亚州立大学的研究人员提出使用石墨烯创建身体unclonable功能(PUFs)节能、可伸缩和安全对AI的攻击。
“石墨烯具有一系列特性使其非常适合于制作物联网设备。然而,这类设备的部署也可能需要合适的石墨烯硬件安全原语的发展。这里我们报告一个身体unclonable函数(PUF),利用障碍的承运人运输的石墨烯场效应晶体管。狄拉克电压,狄拉克电导和载流子迁移率值的大量的石墨烯场效应晶体管遵循高斯随机分布,它允许用作PUF的设备。结果PUF弹性机器学习攻击基于预测回归模型和生成敌对的神经网络。PUF也可重构没有任何物理干预和/或额外的硬件组件的集成由于记忆性石墨烯的性质。此外,我们表明,PUF可以用超低功率和操作是可伸缩的,随着时间的推移稳定和可靠的温度和电源电压的变化。”
Dodda,。、Subbulakshmi Radhakrishnan年代。、Schranghamer T.F.et al。石墨烯物理unclonable功能可重构机器学习和有弹性的攻击。Nat电子4,364 - 374 (2021)。
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