虽然IIoT显示很多承诺,sdk的当前状态可能会带来一个重大问题。
工业物联网(IIoT)可以通过许多不同的拓扑结构和底层基础设施的排列,但不变的是,它带来了新的水平的盈利能力,效率和生产力,企业和行业远近。
启用了IIoT由设备连接和设备的云。然而,它不仅是这些设备如何连接到彼此在一个安全的方式,而且他们如何收集、聚合、过程,和发送数据上下-和- IIoT基础设施。
图1:随着IIoT发展,连接设备及其相关系统变得非常复杂——这通常意味着多个云供应商可能共享相同的IIoT基础设施。
在我的上一篇文章中,一个支离破碎的工业物联网的新方法,我讨论了如何在这么多的复杂性,该行业已经有些支离破碎。我谈到了一些注意事项,可能帮助如果我们要合并和推进下一代IIoT生态系统。
虽然IIoT显示多少承诺,然而另一个问题,必须使光。这主要源于云提供商提供其客户的软件开发工具包(sdk)。
据Gartner(2017年9月)三大全球云计算供应商亚马逊网络服务,微软Azure,阿里巴巴在公共云基础设施即服务(IaaS)市场。这些都是顶级供应商,和许多其他的存在。所以有相当数量的云供应商建筑引人注目,但不同的解决方案,使IIoT。这些供应商使用标准的通信协议,支持他们的嵌入式软件开发工具包(sdk)。
云服务供应商sdk是装备在云后端访问必要的服务,但本质上通常不提供所有的监视或管理功能对网关或边缘设备,各种资产需要连接和管理。会有更少的支持小型结束节点设备的管理。所以在很多情况下,开发人员或IIoT系统架构师别无选择,只能用更多的管理和扩展SDK应用程序部署特性。
这里就是“生产力差距”出现。如果我们仔细看,我们发现两种不同的类型:
物联网能力差距:不同程度,云供应商投资使连接设备能够利用他们的云的后端功能。投资范围从图书馆嵌入式连接协议,使有限的功能收集遥测数据或启动软件更新。对于大多数IIoT系统所需的功能包括上述所有等等。然而,各种云的后端解决方案只提供部分需要满足所需的终端设备的能力。不同的是物联网能力差距。
设备实现差距:毫不奇怪,云提供商不专注投资广泛使特定运行时环境的所有类型的设备连接到云的后端。他们怎么能当连接装置的范围从简单的,低成本的专用设备,高度复杂的设备(如智能边缘网关能够执行的机器学习和人工智能吗?这些设备可能运行在一个专用的操作系统,一个反向收购股票,或Linux。给定设备的需要特征确定它将如何在一个特定的嵌入式平台上实现。这包括集成平台SDK挂钩,实现特定的引导策略安全软件更新和插装这些设备提供关键系统健康监测和诊断数据,只列出了其中的一些实例。该设备实现差距可以消耗大量的工程和测试资源。
图2:物联网能力差距之间的区别是什么业务需要和云供应商SDK允许在一个物联网设备。设备实现所需的工作差距是集成设备SDK在特定的硬件平台上,一个活跃的参与者在边缘或结束节点的IIoT基础设施。
不用说,业务主管、软件架构师和终端设备制造商都在寻找更有效的方法来解决这些生产力差距。
填充空白
导师刚刚宣布一个新的框架方法,地址IIoT碎片和生产力差距(图3)。导师嵌入式物联网框架(MEIF)不能替代技术和投资已经提供的云供应商;相反,它填补了补充和扩展这些技术能力差距,并填补了实施差距通过集成的特性与优势全面或结束节点设备平台。新的导师框架既云和操作系统无关的。
图3:导师嵌入式物联网云供应商sdk框架补充和延伸,使集成和底层设备平台的可移植性。
如果我们仔细看,MEIF设计使集成嵌入式sdk提供的云服务供应商(深灰色在图3)与一组定义良好的IIoT-enabling运行时软件(图3中浅蓝色),可根据需要扩展。通过这个框架,用户可以连接所有的设备在整个IIoT基础设施在一个安全的、可伸缩的方式。成本最小化时学习,实施,否则启用智能设备强大的网关智能传感器的优势。
总结
常规赛的美国职业棒球大联盟正在进行,是有道理的说我们是在第二局IIoT发展和功能。(你会说什么?)还有很多游戏。当然,在这些早期局一定会有一些失误。设备制造商和相关的球员面临挑战与设备管理、未知/多个云、可移植性、可伸缩性和远程监控和诊断设备的需要。
但当谈到碎片和生产力差距,导师物联网框架打碎的球场(继续最后一次比喻),补充和扩展了投资已经由云后台供应商提供全面IIoT特性和功能——从云到优势或结束节点的硬件设备。
更详细的解释的导师嵌入式物联网框架和我们参与IIoT技术,请访问导师4.0工业的网站。
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