竞争压力需要应用EDA和IP供应商以确保节能系统级设计是无处不在的。
可用性模型和库一直是最大的障碍之一的采用新的EDA工具和方法,由于投资是否需要创建这些模型和库或因为“高危”的特性发展专有格式的复杂模型。
批准UPF3.0 (IEEE 1801 - 2015)在过去的12月,我们现在有一个行业标准方法模型的突出能力特征的IP用于系统级设计。源系统级IP功率模型的能力来自各种各样的供应商与常见的语法和语义敲下来一个相当大的障碍采用权力意识到系统级的设计工具和方法,将有助于开创一个新时代的自动化低功耗系统设计。事实上,我们已经有节能系统级设计工具在当今市场上,支持UPF3.0正如我的同事拍谢里丹在他的讨论文章上个月。
系统架构师现在有什么可以被认为是一个可靠的基线解节能系统级设计、基于行业标准功率模型,他们可以使用立即来帮助实现提高能源效率的平台。有批准的行业标准的系统级IP动力建模,再加上各种各样的EDA工具支持这个标准,将增加压力的IP供应商提供必要的权力模式——这是一件好事。帮助克服我们采用的驼峰的权力意识到系统级的设计,我们需要看到一些竞争压力放在EDA和IP供应商以确保节能系统级设计完全支持在我们的行业。
在地方行业标准(UPF3.0)伴随着一些EDA工具支持,标准是第一步提供全面的权力意识到系统级的设计方案。下一步是把重点放在我们的行业标准中包含的数据的质量能力模型和它的实用性,帮助提供能源效率的改善。
系统级IP功率模型,通过设计,可以用在各种各样的系统级设计方法,从软件优化通过系统电源管理节能的硬件架构的发展探索。这需要灵活的电源模型建设和内容,提供必要的useful-accuracy之间的权衡,抽象,可移植性和细化。使灵活性并不意味着我们需要一个放之四海而皆准的动力模型。我们当然不。我们所做的,但是,想要一个一致的外观和感觉我们的力量模型与一个共同的语法和语义定义,一致的接口和应用程序,和一个一致的方法(或一组方法)来允许他们尽可能自动创建。
有三个主要的部分权力UPF3.0系统级IP模型:(a)电源状态枚举,(b)功率状态转换定义和每个枚举(c)功耗功率状态。在大多数情况下,电力状态枚举是紧密耦合的IP的功能本身,来自功能规范。功率状态转换定义将被定义在某种程度上的IP功能,而且系统功率管理策略用于IP (a)和(b)可以定义之前实现。能耗数据的IP通常将两种forms-either早期推测或确定更准确的数据通过权力的IP在物理实现。
能耗数据的精度要求不同的应用程序和使用模型,可以简单的说,“只需要准确性需要。“这里没有绝对目标精度。软件团队将承受更大的错误比团队负责签字的功耗SoC tape-out之前。即使如此,术语“准确性”需要澄清。
指定一个IP的动态功耗在一个特定的权力状态是一个微妙的问题和一个开放的滥用竞争基准。的动态功耗IP是高度依赖于场景(s)被用于表征,以及一些设计参数包括IP配置,硅过程,可变性,温度,电压和频率,等等。换句话说,数据才准确为一组特定的设计参数和场景。
在UPF3.0我们处理这个问题通过分离定性部分从定量的模型部分利用幂函数来计算能耗的一块IP在一个特定的电源状态。幂函数接受这些设计参数作为输入,并返回静态和动态功耗EDA环境。
自动化的系统级IP动力模型,包括幂函数,是现在我们下一步自然有行业标准。目前关注的主要领域的开发团队。然而,这不是一个简单的问题,需要仔细定义的权力描述场景,识别的关键设计参数,优化实现计算的幂函数,可以权衡速度与准确性的数据同时保护知识产权和考虑改进IP内部权力的国家,州应该是可见的,当有多少力量?所有这些方面存在独特的挑战》一书的作者一个系统级IP功率模型,因此这一过程的自动化更加具有挑战性。
最后,当我们相信我们有一个自动功率模型创建过程,我们如何验证我们创造了什么?多远到设计过程中我们需要旅行,以确保我们的力量和硅模型关联的好吗?然后我们必须确定如何最好地几个系统级功率模型热模型,将自己需要一个行业标准定义在不久的将来。
显然仍有许多工作要做在系统级建模,但我们有一个很好的平台,构建全面解决方案的问题。一个极好的机会存在的重心低功耗系统设计到系统级设计领域综合自动化和行业标准实施。
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只要我可以告诉UPF只是power-intent,像RTL的行为描述逻辑(而不是实际的盖茨),尽管盖茨从RTL的合成可以生成了正式的或功能的方法,没有流验证UPF值一直在模拟合成香料以外的正常水平。
进展支持post-synthesis能力验证几乎是不存在的,尽管dvf技术被用于在一个十年,和你索尔FDSOI身体偏置。