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新的收敛:物联网、人工智能和5 g给工厂带来的可操作的情报

AIoT开车从集中式转变,基于云计算的分布式体系结构,edge-based设计。

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去年,我在反映出来瑞萨的复兴而言我们的长期增长战略是如何定位公司的全方位,全球技术解决方案提供商在美国扩展物理足迹、欧洲和中国。由于收购英特锡尔,踊跃参与,对话框半导体和Celeno我们现在有我们周围广阔的设计能力嵌入式处理器技术有四个核心模拟和混合信号能力:传感器和传感器信号调节,连接、驱动和电源管理

在每种情况下,这些公司和他们的工程师和科学家们对我们的关键增长目标作出重要贡献。与整体营收增加17.7%的复合年增长率在2019年和2021年之间,同期营业利润率增长16.9%。也许最有说服力的是,从2020年到2022年,我们的基础设施和工业企业增长了33%和37%,分别,而我们的物联网(物联网)段看到惊人的增长79% CAGR有机(37%)。

工业物联网(IIoT)市场正在扩大在这样一个狂热的速度并不令人惊讶。为瑞萨信号加速采用的机会在我们的客户和生态系统合作伙伴,使收敛的三个关键技术领域的成熟在大致相同的时间:物联网,5 g连接和人工智能(AI)。我们称之为人工智能物联网或AIoT,这种趋势正在推动转变我们如何收集、存储、处理、分发、安全和电力数据为了把它变成可操作的情报,我们可以学习。

这种翻天覆地的变化需要远离集中、基于云计算的分布式体系结构,edge-based设计,使用微型机器学习(ML)节点单片机和微控制器定义端点,加速数学模型和提高深层神经网络的性能。

虽然许多人可能将人工智能与未来使用者应用程序像机器人助手,事实是,大部分的初始影响将在工业空间,当物联网终端节点创建爆炸85% CAGR(2017 - 2025),产生一个几乎深不可测73 zetabytes数据,根据IDC。从应用程序的角度来看,这些增长线将打开新的市场和收入渠道等领域的预测维护、缺陷快速检测、生物特征识别、资产跟踪,等等。

这就是让我们我们的一个最近的AI和重大2022收购——现实。公司尤其强大在发展中工业空间的算法,这是帮助满足我们的长期愿景相结合的先进的信号处理和数学建模与人工智能机器学习模型,我们可以实现嵌入式处理器——从16到64位。

现实AI收购是我们AIoT愿景实现的一个重要组成部分,今年还包括投资公司Syntiant和Arduino扩展到更复杂的用例,以及一个白金赞助与小毫升财团。

瑞萨,这些战略投资是一个长期的一部分,使AIoT三管齐下的方法,其中包括获得世界级的单片机和微处理器设备和致力于更广泛的AIoT生态系统,我们有超过200的技术合作伙伴。一起5 g和其他形式的无线连接,如无线6/6E / 7和近场通信(NFC),我们让一个完全分布式AIoT网络,将彻底改变工业场所的管理带来不变,对工厂设备上学习和决策。



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