为什么定期设备维护接近尾声，接下来会发生什么?
对晶圆厂设备进行定期维护的日子即将结束。事实上，我们所知道的整个服务模式即将发生巨大的变化。
在制造设备中添加更多的传感器似乎是一个进化的步骤，但其影响将比它看起来的要重要得多。实时数据可用于识别退化模式，并在故障发生前进行调整，而不仅仅是在零件出现故障时向工厂经理或设备制造商发出警报。这反过来又会影响到从设备的维修方式和时间，到如何补偿变化并提高结果的一致性和质量等方方面面。
这早就应该发生了，尽管这并不完全令人惊讶。在任何行业，复杂制造流程的变革通常都发生得很慢。整个供应链都是围绕成功的流程建立起来的，任何中断都可能产生重大影响。
引入更多传感器数据的不同之处在于，它不会对直接从这些数据中受益的公司——晶圆厂和设备制造商——造成严重破坏，而且对他们双方都有明显的经济利益。
对于晶圆厂来说，好处是只在需要时对设备进行维修，他们将能够更好地控制何时需要服务。有些部件的使用寿命可能比预期的长，而其他部件可能需要更频繁地更换。随着人工智能的加入，他们将能够使用实时数据来保持最佳一致性。
与此同时，设备制造商既可以销售更多设备，也可以按需为设备提供服务，而不是按照标准的维护计划，而且他们可以在这两方面收取更高的费用。多年来，设备制造商的服务部门一直被视为有利可图的副业。这将使它们完全进入主流，因为需要实时服务。因此，当设备出现故障时，他们的任务将不是提供维护，而是保持晶圆厂全速运行。
在芯片制造领域，这些都是革命性的概念。但它们也对其他各种依赖半导体的市场产生了深远的影响。工艺变化是影响芯片可靠性的一个主要因素，随着汽车、医疗设备和工业中的电子含量的增加，以及这些设备使用最先进的节点构建，这一点变得越来越重要。
制造业的一致性对所有这些市场都至关重要，而放弃不是一种选择。这些都是高度定制的小批量生产，劣质芯片可能会造成物理伤害。此外，原始设备制造商不会容忍质量的波动，因为随着这些终端设备内置了更多的智能，他们将承担更大的责任。即使是在消费市场，如果消费者在智能手机上花费超过1,000美元，新款可折叠手机的价格预计也会高出近一倍——他们无法容忍性能下降。
更多的传感器和更好地利用这些数据对提高制造质量和减少缺陷有很大帮助。虽然这看起来是一个相当基本的变化，但其影响是巨大的。
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制造业的一致性对所有这些市场都至关重要，而放弃不是一种选择