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标签:赛灵思公司

通用平台的系统级好处
通过AMD- 2022年5月4日-意见:0

摩尔定律推动了过去50年的科技繁荣，但现在人们普遍认为，戈登·摩尔(Gordon Moore) 1965年对创新速度的预测在今天已不再适用。延续过去的硅架构无法满足未来工作负载不断扩大的需求。经常被当今计算机体系结构领域的领导者所强调[参考1]，…»阅读更多

在芯片中选择要优化的任务
通过布莱恩•贝利- 2022年4月28日-意见:0

一个或多个任务的优化是每个SoC创建的一个重要方面，但现在桌面上有这么多选项，通常不清楚哪个是最好的。就在几年前，大多数人还乐于购买英特尔(Intel)、AMD和英伟达(Nvidia)等公司的处理器，以及Arm的IP核。有些人甚至想要来自Tensilica和ARC等IP内核的可扩展性。然后，在2018年，约翰·亨…»阅读更多

周回顾:设计，低功耗
通过杰西·艾伦- 2022年4月22日-意见:0

Synopsys发布了一款新的神经处理单元(NPU) IP和工具链。DesignWare ARC NPX6 NPU IP范围从4K到96K mac，功率效率为30 TOPS/Watt。单个实例在最坏情况下可以在1.3 GHz的5nm工艺上提供250个TOPS，或者通过使用新的稀疏特性提供高达440个TOPS，这可以提高性能并降低执行n…»阅读更多

周回顾:汽车，安全，普适计算
通过苏珊兰博- 2022年4月22日-意见:0

Synopsys发布了新的神经处理器IP，可用于开发可扩展的神经处理器，用于汽车和消费产品。ARC NPX6 NPU IP可以运行在3,500 TOPS(每瓦30 TOPS)，运行在96K mac上，具有增强的利用率，新的稀疏特性和新的可扩展性互连。ARC NPX6FS NPU IP和MetaWare MX Toolkit for Safety可以…»阅读更多

更多选择，更少暗硅
通过埃德·斯珀林- 2022年4月20日-意见:0

芯片制造商开始重新审视在异质系统中应该使用多少暗硅，在什么地方效果最好，以及有哪些替代方案——这是摩尔定律扩展速度放缓和soc日益分解的直接结果。暗硅的概念已经存在了几十年，但它真正开始起飞是在互联网的引入……»阅读更多

通过数据加速提高性能
通过玛莎DeGrasse- 2022年4月14日-意见:0

对每单位数据需要相对较高加速水平的功能的需求不断增长，这为inline加速器卡提供了一个立足点，这可能意味着一些供应商获得了新的机会，而另一些供应商则面临潜在威胁。多年来，cpu或带有FPGA加速器的cpu满足了大多数市场需求。但各地数据量的迅速增加，再加上t…»阅读更多

更好的视频压缩
通过埃德·斯珀林- 2022年4月11日-意见:0

视频数据在不断增加，但带宽的增长速度不够快。一种解决方案是压缩数据，但挑战在于如何在不影响分辨率的情况下做到这一点。Rob Green, AMD的专业AV，广播和消费者高级经理，谈到了视频压缩的变化，从新标准到更好的分析，虚拟化，AR/VR将有什么影响，并进行了比较。»阅读更多

用于预测性维护的嵌入式智能边缘
通过朱里奥使得科拉迪- 2022年4月7日-评论:0

从历史上看，在全面生产环境中，最好的公司资产之一是机器操作员的经验，因为他们有能力预测何时需要维护。工厂经理报告了任何不寻常的行为，如机器的碰撞或叮当声，促使维修人员进行检查。今天，自动化水平大大降低了操作员的能力。»阅读更多

为什么比较处理器如此困难
通过布莱恩•贝利- 2022年3月10日-评论

每一个新的处理器都声称自己是最快的、最便宜的或最省电的，但是如何衡量这些声称以及支持信息的范围从非常有用到无关紧要。芯片行业在提供有信息的指标方面比过去困难得多。20年前，衡量处理器性能相对容易。它结合了……»阅读更多

机器人在工厂变得更有用
通过官约翰- 2022年3月10日-意见:0

大多数人把工厂自动化与大型机器人机器联系在一起，比如那些在装配线上焊接汽车底盘的机器。但随着价格的下降和技术的进步，机器人正被用于更小、更多样化的任务，而且它们在所有这些任务上都做得越来越好。在工厂内部，机器人可以显著提高产量、一致性和可靠性。他们可以绕过…»阅读更多

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