AI-Powered验证

通过布莱恩•贝利- 2022年6月1日-评论

由于功能验证比设计花费更多的时间和精力，芯片行业正在寻找每一种可能的方法，使验证过程更有效、更高效。人工智能(AI)和机器学习(ML)正在接受测试，看看它们能产生多大的影响。虽然取得了一些进展，但似乎仍只是触及了问题的外围。»阅读更多

RISC-V合规的挑战

通过布莱恩•贝利- 2019年2月28日-评论:0

开源的RISC-V指令集架构(ISA)继续获得动力，但RISC-V的灵活性带来了一个问题——你如何知道一个RISC-V实现是否符合基本标准，并能与其他实现很好地合作，以便它们都能运行在同一个生态系统中?此外，你如何确保生态系统开发适用于所有实现和所有核心…»阅读更多

通过苏珊兰博- 2019年2月8日-评论:0

美国能源部(DOE)为涉及超高效电源管理的12个项目提供了3500万美元的资助。该项目名为Arpa-E，鼓励参与者以新的方式将中压电力应用于现实世界，如工业、交通和电网。前两名获奖者是伊顿公司(Arden, NC)的直流宽带隙静态断路器，…»阅读更多