卷积神经网络:合作设计的硬件体系结构和压缩算法


进程大学的研究人员(韩国)发表“调查效率卷积神经网络和硬件加速”。Abstract: "Over the past decade, deep-learning-based representations have demonstrated remarkable performance in academia and industry. The learning capability of convolutional neural networks (CNNs) originates from a combination of various feature extraction...»阅读更多

HW / SW合作设计配置模型获取能源的设备款


新技术论文题为“夏娃:环保低功耗自适应神经网络模型能量收集系统”研究人员发表的UT圣安东尼奥,康涅狄格大学,利哈伊大学。根据文摘:“提出了夜,一个自动化机器学习(autoML)合作勘探框架与共享搜索所需的令人重量……»阅读更多

网络修剪和嵌入式多任务实时优化ADAS的部署


文摘:“基于成像深度学习算法在自动驾驶系统中越来越需要感知。然而,限制汽车行业的挑战cnn的部署实施计算资源有限的嵌入式系统。在本文中,我们提出一个方法嵌入一个多任务CNN网络在这样的情况下在商业prototy……»阅读更多

人工智能推理加速度


的首席执行官杰夫•泰特Flex Logix,谈到考虑在选择一个AI推理加速器,如何在与其他适合处理芯片上的元素,权衡所参与减少延迟,什么因素是最重要的。»阅读更多

编译和优化神经网络


边缘推理引擎通常运行一个精简实时引擎,解释一个神经网络模型,调用内核。但更高的性能可以通过直接预编译模式和运行它,没有解释,只要用例允许它。在编译时,优化可能不会提供解释。通过量化非盟……»阅读更多

大的变化在人工智能设计


半导体工程坐下来讨论人工智能及其与史蒂文哇,移动到边缘的企业解决方案副总裁在Rambus技术和杰出的发明家;克丽丝阿迪,马克西姆综合执行董事;副总裁Steve罗迪的产品学习小组;和Vinay梅塔,推理技术在Flex Logix营销经理。下面摘录的……»阅读更多

建筑AI soc


罗恩·洛曼Synopsys对此战略营销经理,看人工智能正在使用和如何开发芯片时,算法几乎不断变化的状态。包括移动什么边缘与数据中心,如何压缩算法,技术被用于加快这些芯片,减少权力。https://youtu。/ d32jtdFwpcE……»阅读更多

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